生成式AI正在改变客户服务领域，为企业带来新的机遇和挑战。

2023年，全球资产管理行业管理资产规模回升至近120万亿美元，但仍面临诸多挑战，如收入增长受限、被动型基金受青睐、管理费降低、成本上升以及创新产品存活不足等。为保持竞争力和盈利能力，资管机构可采用“3P方法”，即生产效率（productivity）、个性化（personalization）和私募市场（private market），而人工智能（AI）技术能加速这一进程。

AI医学影像行业发展迅速，为医疗领域带来了诸多变革。以下是对该行业的发展现状与未来趋势的总结

生物制药行业的研发创新对于推动健康发展、改善健康成果至关重要，但该行业也面临着诸多挑战。

在AI时代，社交媒体营销正在经历深刻的变革。本文将从消费者、社交媒体平台、品牌和AI四个方面，对相关报告进行归纳总结。

AI技术的巨大变革正在重构生态系统，大模型厂商、核心零部件厂商、装配商、AI应用厂商共存，但目前仍需寻找清晰的商业化场景和机会。现有标签体系难以全面描述和洞察用户，且未发现公开的AI人群研究报告。

近日，北京瀛和律师事务所科技与数字经济法律团队整理发布了《全国数据资产政策法规汇编》，涵盖了国家及地方层面的多项重要政策和法规，对推动数据要素市场发展、赋能数字经济具有重要意义。

近年来，全球人工智能市场规模呈现爆发性增长态势。据权威机构预测，2024 - 2030年人工智能复合年均增长率将超过20%，市场增量巨大。其中，生成式人工智能市场预计将在2023年至2030年间实现跨越式增长。

教育行业正在经历一场前所未有的变革，大模型技术的应用为教育带来了新的机遇和挑战。在这场变革中，智适应教育凭借大模型技术的突破，正以前所未有的速度改变着教育行业的格局。

近年来，AI与CRO的融合正在重塑医药研发领域，AI+CRO行业迎来快速发展的黄金时期。

随着金融科技的快速发展，数据中心的绿色节能建设变得越来越重要。中国人民银行发布的《金融科技发展规划（2022 - 2025年）》明确要求建设绿色高可用数据中心，加强能耗数据监测与管理。在此背景下，基于AI的金融数据中心绿色节能技术研究具有重要意义。

近年来，AI在医疗领域的应用日益广泛，正在重塑医疗服务全流程，开启AI自主医疗时代。