随着数字化转型的浪潮，AI在工业领域的应用日益广泛且深入。GIO白皮书《AI使能工业创新》为我们展示了一系列令人瞩目的工业用例和创新思路。

近年来，人工智能（AI）技术发展迅猛，已从消费智能拓展到企业智能领域，对制造业产生了深远影响。2024年，e - works Research针对国内制造企业开展了两次调研，共收集了364家企业的线上调查问卷，以下是调研的核心内容总结。

中国家庭智能大屏行业发展：新增长、新内容、新技术

腾讯云-人工智能与制造业的融合创新之路

随着生成式AI的横空出世并迅速发展，它对工作模式、工作组织和工作者都带来了深刻的影响。埃森哲通过参与700多个相关客户项目，对这一领域有了深入的研究和心得。

2024年中国移动互联网AIGC赛道流量报告：市场增长与用户洞察

AI智能助手产品分析报告总结

2024年7月，麦肯锡发布相关报告，前《财富》杂志CEO艾伦·默里（Alan Murray）在与麦肯锡的莱蕾娜·伊（Lareina Yee）的对话中，深入探讨了生成式AI（gen AI）。尽管存在风险，但他认为其带来的进步超过潜在弊端

在全球制造业加速向高端化、智能化、绿色化迈进的大背景下，精益数字化已成为制造业转型升级的关键路径。《2024中国制造业精益数字化发展报告》对我国制造业精益数字化的发展进行了全面深入的研究分析

2022年11月ChatGPT发布后，国内大模型领域迅速掀起“百模大战”。如今一年半过去，市场格局逐渐清晰。量子位智库发布的《中国AI大模型创业格局报告》为我们详细描绘了这一领域的竞争态势。

2024年，世界数字技术学院（WDTA）发布了《生成式AI人才发展框架》报告。该报告全面深入地探讨了人工智能的发展现状、影响、风险挑战以及相关法律法规和行业实践等内容，为我们了解AI领域的最新动态提供了重要参考。

在当今科技飞速发展的时代，生成式人工智能（GenAI）脱颖而出，对各个行业产生了深远影响，生命科学行业也不例外。毕马威发布的报告深入探讨了GenAI对生命科学行业员工的影响，以及企业在此背景下应如何推动员工队伍转型。