2024中国AI营销趋势洞察与企业落地建议
2024年11月21日⏰星期四🗓农历十月廿一
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
2024中国AI营销趋势洞察与企业落地建议
一、数字营销进入3.0时代，AI+营销成企业必备能力
（一）数字营销步入3.0时代，企业营销多方面转变
数字营销已迈入3.0时代，其市场背景、企业经营目标及市场营销职能均发生显著变化。过去，互联网化和“互联网 +”分别主导了数字营销1.0和2.0时代，如今人工智能 + 成为数字营销3.0时代的核心驱动力。企业经营目标从单纯的规模扩张，转向注重数实融合、增收节支提效以及精准建立用户链接。市场营销职能也更加多元化和精细化，涵盖品牌管理、公关、广告投放、产品营销及客户关系维护等多个领域。在数字营销3.0时代，企业的营销核心目标是借助人工智能实现个性化营销，提升营销转化率。这要求企业在广告投放、产品营销、销售支持与客户关系维护等方面进行全面升级。广告投放更注重用户采买和效果导向，形成创意 - 素材 - 投放 - 转化 - 优化的闭环；产品营销成为全域数字营销的核心，私域运营在客户关系维护中发挥着越来越重要的作用，打破了营销 - 销售 - 服务的界限，实现了用户全生命周期运营。
（二）AI+营销成为企业数字营销部门核心能力
市场竞争的加剧和消费者需求的多样化，使得AI+营销从可选项变为必选项。企业数字营销部门必须具备AI部署与应用能力，以应对市场挑战。营销负责人和市场营销人员均认可AI在提高生产力、助力数据驱动决策、提升营销效率和效果等方面的价值。AI能够帮助企业更好地理解用户需求，提供精准的营销服务，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
（三）AI营销应用主流化，驱动营销自动化
单点AI工具应用存在局限性，如缺乏系统性、导致数据孤岛和难以实现协同效应等。融入工作流程的AI营销应用将成为主流，它能提高工作效率，自动完成重复性任务，让营销人员专注于策略制定和创意设计；实现个性化营销，根据客户行为和偏好进行跨渠道推荐，提升客户参与度和忠诚度；提升决策准确性，为营销决策提供实时数据支持。企业应积极推动AI驱动的营销自动化，实现营销的智能化、自动化和个性化。
（四）关注AI带来的内容消费和媒体通路变化
AI技术的应用改变了内容消费趋势和媒体通路。内容载体和形式更加多元化，视频流媒体消费需求激增，个性化内容需求增加。这将导致媒体格局和入口的变化，新的传播渠道和平台兴起，传统媒体通路也将变革。企业应提前规划布局，采用新技术和策略，提供优质内容和服务，吸引用户，提升市场份额和竞争力。例如，AI赋能的视频流媒体、语音应用、虚拟社交和AI搜索等，为用户提供了更加丰富和个性化的体验，也为企业营销带来了新的机遇。
（五）营销向个体化发展，智能对话交互作用凸显
消费者追求独特体验，个性化营销已无法满足需求，营销将逐步向个体化发展。AI技术使企业能够深入了解消费者个体特征和需求，实现精准营销。智能对话交互在这一过程中发挥着重要作用，它具备实时性、个性化、便捷性和高效性等优势，可实现与消费者的实时沟通，根据需求提供个性化回答和建议，通过多渠道进行，同时处理多个消费者问题，提高营销效率。智能对话交互可应用于精准营销推荐、个性化客户服务、引导客户流程等方面，提升用户体验和业务转化价值。
（六）内容场景营销重要性提升，企业价值观与自有媒体受重视
在当前营销环境中，内容场景营销至关重要。企业核心价值观的内容表达是塑造品牌个性、赢得消费者认同的关键。自有媒体建设与运营的价值回归，企业可通过自有媒体持续传播品牌理念和产品信息，实现精准营销。内容运营已成为企业 + 应用生态的必选项，精细化内容运营能够驱动用户粘性与价值增长。企业应注重内容获取与生产、存储、管理、分发和消费等环节，通过优质内容吸引用户，深度跟踪用户旅程与转化。
（七）利用企业专有数据，形成深度洞察与策略
AI技术变革了企业营销，企业核心竞争力在于利用专有数据进行深度洞察和策略制定。专有数据可帮助企业实现差异化竞争，发现独特市场机会和客户需求，制定针对性营销策略；同时为企业建立竞争壁垒，提升对市场和客户的理解，优化产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。企业应重视专有数据能力和资源的建设积累，以在市场竞争中占据优势。
（八）AI应用深化，企业需打造人机协同组织管理体系
AI技术发展迅速，企业需紧跟步伐，将其应用于业务。AI应用深化对企业组织能力提出新要求，企业需具备快速适应变化的能力，及时调整战略和业务模式；建立数据驱动的决策能力，完善数据管理体系，培养员工数据素养；提升创新能力，鼓励员工创新，提供创新环境和资源。同时，企业要优化组织架构，明确人机分工，培养人机协同文化，以适应AI时代发展需求。
（九）营销生态变化，企业将强化专有数据和营销资产
营销活动与企业战略紧密结合，内部化营销组织优势明显。它能更好理解战略意图，制定针对性策略，促进跨部门协同，打破壁垒，提高运营效率。专有数据和营销资产是企业差异化竞争的核心，内部化有助于深入分析挖掘，制定策略，控制数据主权，确保合规。此外，内部化可降低营销成本，快速响应市场变化，提升企业竞争力。企业应重视营销组织内部化转变，加强专有数据和营销资产管理。
二、AI+营销落地建议与面临挑战
（一）AI+营销的核心价值与启动方法
- 核心价值
- 节省时间与提高效率：AI驱动的工作流自动化可处理重复性事务，降低人力成本，实现业务规模扩张。
- 激发创造力与优化策略：生成式AI助力内容与营销创意多元化，洞察消费者，实现个性化营销。
- 提升用户体验和满意度：智能客服等应用提供个性化服务，预测需求，召回用户，提升用户体验。
- 提升营销ROI：AI工具优化营销各环节，实时分析数据，合理调配资源，提升营销效果和投资回报率。
- 启动方法
- 明确目标：确定提升流量、销量、转化率或工作效率等具体营销目标。
- 梳理流程与工具选型：围绕用户旅程梳理营销流程，评估现有数据，选择功能、易用性、集成能力和成本合适的AI工具。
- 场景测试：选择高优先级场景进行AI应用测试，根据目标KPI评估效果，优化工作流程。
- 团队上手：培养团队AI应用文化，进行技能培训，必要时引入专家，提升团队能力。
- 持续度量：将AI工具融入工作流程，实现自动化后，持续监测运营过程和结果，复盘迭代。
（二）AI+营销落地关键场景与工具选型
- 关键场景：包括客户服务/持续运营、用户洞察/策略洞察、流量触达/广告投放、营销物料生产、互动转化/交易、数据分析等，涵盖了营销活动的多个环节。
- 工具选型
- 产品功能：满足营销业务流程基本功能，支持工作流编排重构，具备强大AI能力，如数据飞轮和技术升级。
- 产品易用性：交互界面友好，无需专业技能即可上手操作。
- 整合能力：与现有业务软件和工具集成连通，避免数据孤岛。
- 可扩展性：随业务增长扩展功能，处理海量数据，兼容新兴技术。
- 成本有效：平衡初始投资与长期运营成本，考虑长期收益。
（三）AI+营销落地面临的现实挑战
- 数据基础建设不完善：企业数据采集、流通和使用存在问题，如数据来源分散、格式不统一、质量不高，影响AI营销效果。
- AI技术理解与人才短缺：部分管理者对AI技术理解有限，投资决策缺乏依据；专业人才匮乏，现有员工需加强AI技术培训。
- 系统集成与协同困难：新增AI工具需与现有系统兼容并协同工作，确保数据流畅和业务流程优化。
- 成本与资源投入平衡：AI项目成本包括数据、技术工具和人力资源等，投资回报周期长，需做好预期和资源投入计划。
- 组织文化和管理需升级：企业内部文化和观念可能阻碍AI营销实施，需通过培训和架构调整，提升员工认知，护航AI战略落地。
三、附录：AI+营销图谱与易观研究方向
（一）AI+营销图谱
- 触点/媒介生态：包括流媒体平台、搜索引擎、社交/社区平台等多种类型，内容平台电商化和电商平台内容化趋势明显，私域运营和Agent建设受重视，AI原生应用尚在探索。
- 内容生态：企业新媒体化战略提升内容力和资产价值，AIGC赋能内容生产，实现自动化、高质量、多元化和个性化，同时保障合规。
- 数据生态：企业重视一方数据沉淀与运营，数据共享需求旺，需加强行为数据、合规引入外部数据、提升可预测性并升级数据资产运营。
- 广告生态：AI全流程渗透广告投放，包括智能受众细分、动态广告创建、实时竞价和分析优化，提升广告效果。
- 营销生态：围绕消费者智能运营进入个体化阶段，以“诱饵 + 规则 + 触点”形成策略，提升用户体验和生命周期价值。
（二）易观研究方向
易观分析主要有三条研究主线。一是立足甲方视角，赋能企业AI战略落地，为企业提供模型分析和深度咨询；二是深入行业，分析AI技术在各行业的应用潜力和挑战，助力企业识别应用点；三是跟踪开发者生态，关注AI技术与场景创新。易观通过旗下多个产品和服务，为企业提供行业洞察、策略咨询、用户洞察等服务，帮助企业在数字化转型中把握AI营销机遇。
AI解读
AI提示词
- 本文使用如下提示词，由豆包@字节跳动提供解读
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[约束条件]
- 避免敏感词: 对于敏感词、限制词要进行规避或用拼音、emoji表情代替。
- 内容充实: 文案输出要求内容丰富，不要简单生成。
- 问题处理能力: 具备遇到问题时自我处理和解决的能力。
- 核心要点加粗: 在每个阶段的核心要点请加粗展示。
- 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容，不允许随意杜撰或联想，禁止使用正式、重复和机械化的语气。
现在，请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。
报告原文
报告共37页（6.0MB），扫码即可获取。
