浪潮信息携手信通院：AI算力发展评估体系全解析
2024年11月15日⏰星期五🗓农历十月十五
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
在人工智能浪潮的席卷下，算力已成为推动时代进步的核心动力。近日，浪潮信息与中国信通院联合发布了《人工智能算力高质量发展评估体系报告》，为我们揭示了AI算力发展的现状、挑战、特征及未来路径。
AI算力发展现状与挑战
- 政策导向明确：全球各国纷纷出台政策，加大算力领域投入。美国计划投入超2511亿美元，欧洲布局数字化转型，日本振兴半导体产业。我国也锚定算力基建，从国家到地方，一系列政策推动算力高质量发展，为经济注入新动能。
- 技术突破推动：生成式AI技术蓬勃发展，大模型训练和应用需求剧增，对算力提出更高要求。算力提升不再局限于硬件，而是涵盖算法优化、系统设计等多层面的系统优化。
- 投资持续加码：各国通过直接投资或补贴，推动算力产业投资建设。全球科技巨头纷纷布局万卡算力集群，竞争白热化，AI服务器市场规模也持续增长。
- 规模增速显著：全球算力规模稳步扩张，智能算力同比翻倍增长。我国智能算力占比显著增加，智算中心集聚东部地区，各地积极规划未来智算规模目标。
- 发展面临挑战：算力供给不足且供需匹配失衡，智能水平低难满足多元场景，能源消耗大需节能降碳，算力资源获取成本高且适配难，供应链完备性不足生态待完善，性能评价简单实测性能欠缺。
AI算力的定义、内涵与特征
- 定义新质生产力：人工智能时代，高质量算力是基于先进AI理论和架构，与算法、数据深度融合的高水平计算能力，是推动生产力变革、实现经济社会高质量发展的新质生产力。
- 内涵体现变革：作为新质生产力，高质量算力是技术创新的“主引擎”，提升科研效率，推动AI应用；是生产要素配置的“优化器”，实现数据价值最大化；是产业转型升级的“助推器”，赋能传统产业，培育新兴产业。
- 特征明确要求
- 高算效：兼顾理论算效、实测性能和资源利用率，提升算力系统整体效率，我国算力在这方面仍有提升空间。
- 高智效：具备高效处理AI业务能力和高自动化、智能优化水平，通过创新计算架构、优化算法和数据管理实现。
- 高碳效：追求碳排放最小化与算力输出最大化，通过全生命周期碳足迹管理和绿色技术应用达成。
- 可获得：满足普适应用需求和普惠成本要求，广泛应用于多领域，降低使用门槛和成本。
- 可持续：技术兼容、供应链完备、产业生态开放，确保算力长期稳定发展。
- 可评估：建立多元评估体系，全面反映算力实际应用水平，为产业发展提供依据。
AI算力发展路径与展望
- 发展路径清晰
- 系统设计提算效：优化算力生产、聚合、调度和释放环节，提升各环节效率，充分激活算力性能。
- 协同驱动升智效：推动算力、算法、数据协同创新，优化软硬件设计，提升AI业务应用水平。
- 全生命周期管碳效：实施低碳管理，采用节能技术，降低算力中心能耗，推动产业链绿色发展。
- 基建先行促普惠：建设智算中心，强化供给能力，推动算力平台建设，提升供需匹配度。
- 繁荣生态助持续：开放解耦算力技术，标准化建设产业，合作共创生态，促进产业融合发展。
- 多元评估推规范：评估实测性能，建立全面评估体系，促进算力产业规范化发展。
- 未来前景广阔
- 市场优势凸显：我国庞大应用市场和政策支持为算力产业提供机遇，推动其蓬勃发展。
- 普惠释放潜力：算力普适普惠将助力AI在多领域深度应用，推动行业发展。
- 智能升级赋能：算力智能升级将放大经济效能，加速产业数字化进程，改善民生。
AI算力评估体系探索
- 构建背景与现状：我国算力评估分为规格算力和综合评估两类，各有优缺点。规格算力评估硬件性能，综合评估多维度分析但存在局限。
- 构建建议明确：评估体系应应用导向，增加实测性能指标；聚焦AI，强化业务支撑评估；全面节能降碳，管理全生命周期碳足迹；系统核心，整合算力设施与资源利用评估。
- 构建原则确立：评估体系遵循导向性、系统性、针对性、全面性、可操作性和可拓展性原则，确保科学有效。
- 构建实践具体
- 评估体系成型：“五位一体”评估体系涵盖算效、智效、碳效、可获得和可持续水平，含12个指标。
- 算效水平考量：通过理论算效、实测性能和资源利用率评估算力系统计算性能和资源利用情况。
- 智效水平衡量：以模算效率和智能化程度评估算力系统AI业务支撑能力。
- 碳效水平评估：从全生命周期低碳管理和算力碳效评估碳排放与算力输出关系。
- 可获得水平判断：通过普适和普惠能力评估算力满足应用需求和成本要求程度。
- 可持续水平分析：从技术兼容性、供应链完备度和产业生态开放度评估算力可持续性。
- 体系意义重大：该评估体系有助于规范加速算力产业发展，为技术创新和基础设施建设提供指引，提升资源利用和技术进步，推动行业标准化进程。
- 应用建议可行
- 推动落地实施：加快配套标准和工具研制，健全数据采集监测制度，保障评估体系有效实施。
- 开展场景测试：在AI典型场景测试，拓展技术研究，为产业发展提供理论支持。
- 探索发展模式：评估算力相对水平，探索与金融挂钩新模式，推动行业高质量发展。
- 扩大评估影响：多方参与推广，构建奖励机制，引导资源投入，提升评估体系影响力。
这份报告为我们呈现了AI算力发展的全景图，明确了高质量算力的方向，也为行业发展提供了评估的“标尺”。随着技术的不断进步和应用的深入，AI算力将在更多领域发挥关键作用，推动数字经济蓬勃发展，让我们拭目以待！
AI解读
AI提示词
- 本文使用如下提示词，由豆包@字节跳动提供解读
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[约束条件]
- 避免敏感词: 对于敏感词、限制词要进行规避或用拼音、emoji表情代替。
- 内容充实: 文案输出要求内容丰富，不要简单生成。
- 问题处理能力: 具备遇到问题时自我处理和解决的能力。
- 核心要点加粗: 在每个阶段的核心要点请加粗展示。
- 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容，不允许随意杜撰或联想，禁止使用正式、重复和机械化的语气。
现在，请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。
报告原文
报告共46页（2.6MB），扫码即可获取。
