生成式AI时代的工作变革：机遇与挑战并存
2024年11月08日⏰星期五🗓农历十月初八
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
随着生成式AI的横空出世并迅速发展，它对工作模式、工作组织和工作者都带来了深刻的影响。埃森哲通过参与700多个相关客户项目，对这一领域有了深入的研究和心得。
一、生成式AI的发展现状
- 发展阶段
- AI经历了诊断式AI和预测式AI时代，2022年底步入生成式AI时代。如今机器不仅能预测，还能生成创意内容并提供个性化建议。
- 对各方面的影响
- 企业重塑方面：81%的受访企业将生成式AI视为企业重塑的主要抓手之一，但很多高管缺乏相关技能。数据战略和技术基础设施是关键，近半数高管认为需优化数据战略。
- 影响规模方面：在美国，44%的工作时间将受生成式AI影响，知识和语言工作者占比高的国家比例更高。数字技能弱、工作经验少、受教育程度低的员工受负面影响可能性更大。
- 监管对策方面：各国纷纷出台相关法规和政策。美国签署行政令，中国出台专项法规，欧洲议会通过《人工智能法案》等。
二、观点冲突与信任基础动摇
- 不同观点
- 高管观点：86%的被访企业高管在工作中用到生成式AI，认为会带来颠覆性变革，但只有三分之一认为自己有相关技术专长来领导变革。
- 员工观点：95%的受访员工认为应用有裨益，但担心成果不能惠及每个人，还担心工作压力、稳定性等问题。
- 信任缺口
- 企业高管未充分意识到员工对失业等问题的担忧，且存在对员工技能了解的差异。如32%的企业领导认为人才稀缺是利用AI的阻碍，而82%的员工认为自己了解AI且94%有信心掌握技能。
三、生成式AI带来的三重机遇
- 经济增长
- “以人为本”情景下，企业负责任地大规模运用生成式AI，到2038年有望额外创造10.3万亿美元的经济价值。
- 企业重塑
- 多数企业领导认为生成式AI有助于提高市场份额，部分高管预测会提升至少10%。计划深度整合的企业收入增长有望超越领军企业，重塑者生产效率提升几率更高。
- 个人提升
- 基于生成式AI的技术能帮助员工提高生产效率等，三分之二的重塑者认为会让工作更有意义。员工将从专才转型为多面手，企业可根据员工需求定制培训计划。
四、充分发挥生成式AI潜能的加速器
- 加速器1：全新的领导和学习之道
- 企业领导者要以身作则，改变领导方式，培养数字技能、企业治理等能力，打造系统思维。同时要结合工作流程不断学习，以更好地部署生成式AI，建立信任。
- 加速器2：重塑工作模式
- 近一半的重塑者认识到要抓住机遇需对价值链流程革新。全面的工作流程重塑可明确AI的影响领域，提升效率和创新能力，还要注重文化建设，让员工参与工作流程塑造。
- 加速器3：革新工作组织
- 工作团队要与时俱进，岗位和角色转变可提高产能，释放时间和人力转型或创造新角色。企业要打造敏捷的人才模式等，利用技术生态系统推动转型。
- 加速器4：培养未来工作者
- 企业要制定全面学习计划，培养员工软技能，让员工参与变革。树立“以教促学”文化，从员工、企业、机器三个维度展示学习路径。
在生成式AI时代，企业领导层要重视员工，将其视为领航员，通过上述加速器充分发挥生成式AI的潜能，同时要建立信任和透明度，确保其惠及经济、企业和个人，共同创造美好未来。
AI解读
AI提示词
- 本文使用如下提示词，由豆包@字节跳动提供解读
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报告原文
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