AI智能助手产品分析报告总结


AI智能助手产品分析报告总结

2024年11月06日⏰星期三🗓农历十月初六

本文由AI分析解读,AI提示词见文末

AI智能助手产品分析报告总结

一、行业发展概况

  1. 定义与发展阶段
    • 智能助手是利用人工智能技术提供个性化、便捷和高效服务的软件或硬件系统,通过NLP、机器学习和数据分析等技术理解和响应用户输入。其发展经历了早期理论和基础研究阶段(1966年首个聊天机器人ELIZA问世)、语音助手兴起阶段(2011年苹果推出Siri等)和大模型时代(2010年大语言模型出现后能力显著提升)。
  2. 分类
    • 分为语音助手(如苹果Siri、谷歌Assistant等)和通用型智能助手(如豆包AI、天工AI等)。语音助手通过语音交互提供服务,通用型智能助手具有语言理解、内容生成等多种能力,适用于更多专业和个人应用场景。

二、主要玩家

  1. 海外通用型人工智能助手
    • 包括ChatGPT(OpenAI)、Claude(Anthropic AI)、Gemini(谷歌)等。它们有各自的发展历程,如GPT系列从2018年诞生到2023年GPT - 4发布等一系列更新,Claude从2022年底首次推出到2024年多次更新。
  2. 国内通用型人工智能助手
    • 有豆包AI(字节跳动)、天工AI(昆仑万维)、元宝(腾讯)、360智脑、商量(商汤科技)、通义(阿里巴巴)、讯飞星火(科大讯飞)等。各有其特色功能,如豆包AI定位AI综合体,支持多模态任务;天工AI支持多轮对话、逻辑推理等。

三、用户数据

  1. App端
    • 头部格局加速形成,总下载量豆包领先,第二梯队有天工、Kimi等。当月DAU方面,Kimi反超豆包居首。3日留存和7日留存分为三个挡位,头部优势明显,各产品需找差异化扩大市场规模。
  2. Web端
    • 学术工作类产品占主流,Kimi当月总访问量保持在2000万梯队,文心一言和豆包位于1000 - 2000万梯队等。市场可能出现饱和度提高,大部分产品增速下滑,使用场景多是解决少数或单个问题,全工作流或全流程分析问题仍是阻碍。

四、发展三要素

  1. 技术为基础
    • 模型性能是关键,如Kimi智能助手、豆包AI等在SuperCLUE、FlagEval和OpenCompass等榜单上的排名反映其性能,性能影响用户体验,优秀性能可能成为增长潜在因素。
  2. 产品体验为核心竞争力
    • 目前智能助手行业趋于同质化,企业从智能综合体入手,覆盖多种使用场景和功能。本土产品Web端功能设计逐步分化,有大而全或专而精的特点,在日常对话、信息搜索等功能上各有表现。App端双端共享对话记录,有语音识别等功能,部分产品还有特色功能如拍照搜索等。
  3. 运营能力
    • 互联网时代需掌握流量入口,目前智能助手在B端营收占主要部分,C端收费模式国内大多处于免费使用或A/B测试阶段,海外多采用免费增值的订阅制模式。App端投流现状各有不同,如豆包投放广告创意数50万+,投放金额估算1亿+等。

五、未来趋势

  1. 发展模式推演
    • 未来不同时间段有不同发展方向,如未来5 - 10年具备更自然的对话能力、多种语言切换,有一定自主决策能力等;未来10 - 20年通过硬软件结合融入工作生活,具备高级推理能力等;未来20年后可能成为人体一部分。
  2. 潜在方向
    • 包括算力资源优化、收费模式清晰化、场景应用价值提高等八大潜在方向。适用人群可能拓展到中老年市场,还可针对特殊群体开发,如残障人士。在生活出行、办公等场景有更深入应用,B端是重要盈利方向。

六、案例分享

  1. 文心一言
    • 2023年3月完成内测面向公众开放,是国内首先推出的大模型产品,有基层模型迭代更新和全场景发展,率先开启订阅制免费增值模式。
  2. 豆包
    • 2023年8月推出,包含三种智能体,在自然程度和拟人化上有优势,手机端和网页端有不同功能亮点。
  3. Kimi智能助手
    • 创始人为杨植麟,2023年10月诞生,有便捷文档处理和安全网络访问等优势,核心功能包括智能语音识别与合成等,还有插件等特色。
  4. 腾讯元宝
    • 2024年5月推出,依托腾讯生态系统,涵盖多场景服务,有个性化定制功能,微信搜索加持是其优势。

AI解读

AI提示词

  • 本文使用如下提示词,由豆包@字节跳动提供解读

[角色定位]

  • 你是一位数字化转型专家,擅长阅读研究报告并在微信订阅号上撰写深入浅出的文章进行分享。
  • 你擅长提炼报告的核心观点,总结报告的关键要点,用通俗易懂的表达进行阐述,确保文章既有吸引力,又能通过平台的AI原创检测。

[专业技能]

  • 核心观点提炼: 挖掘文章的主要观点和支持论据。
  • 结构调整优化: 确保文章逻辑清晰流畅,能够自行进行润色,使其更自然。
  • 减少AI痕迹: 最大限度地消除AI痕迹,保证文章的原创性。

[约束条件]

  • 避免敏感词: 对于敏感词、限制词要进行规避或用拼音、emoji表情代替。
  • 内容充实: 文案输出要求内容丰富,不要简单生成。
  • 问题处理能力: 具备遇到问题时自我处理和解决的能力。
  • 核心要点加粗: 在每个阶段的核心要点请加粗展示。
  • 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容,不允许随意杜撰或联想,禁止使用正式、重复和机械化的语气。

现在,请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。

报告原文

报告共35页(5.8MB),扫码即可获取。

扫码获取报告原文


文章作者: Cee先生
版权声明: 本博客所有文章除特別声明外,均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源 Cee先生 !
 上一篇
2024年中国移动互联网AIGC赛道流量报告:市场增长与用户洞察 2024年中国移动互联网AIGC赛道流量报告:市场增长与用户洞察
2024年中国移动互联网AIGC赛道流量报告:市场增长与用户洞察
下一篇 
《麦肯锡:睁大眼睛拥抱AI一代》核心观点总结 《麦肯锡:睁大眼睛拥抱AI一代》核心观点总结
2024年7月,麦肯锡发布相关报告,前《财富》杂志CEO艾伦·默里(Alan Murray)在与麦肯锡的莱蕾娜·伊(Lareina Yee)的对话中,深入探讨了生成式AI(gen AI)。尽管存在风险,但他认为其带来的进步超过潜在弊端
  目录