2024中国制造业精益数字化发展报告解读


2024中国制造业精益数字化发展报告解读

2024年11月04日⏰星期一🗓农历十月初四

本文由AI分析解读,AI提示词见文末

在全球制造业加速向高端化、智能化、绿色化迈进的大背景下,精益数字化已成为制造业转型升级的关键路径。《2024中国制造业精益数字化发展报告》对我国制造业精益数字化的发展进行了全面深入的研究分析

一、政策趋势推动精益数字化发展

世界主要经济体高度重视制造业精益管理与数字化转型,纷纷出台相关政策。我国也明确了以智能制造为主攻方向推进制造业数字化转型,从国家层面出台了一系列政策,如《制造业数字化转型行动方案》等,各地政府也积极响应,出台了适合本地的相关政策,为制造业精益数字化发展提供了政策支持。

二、发展现状呈现多维度特征

  1. 企业数量增多且行业分布不均
    • 达到精益数字化基础水平的制造企业逐年增多,但技术与资本密集型行业先行探索实践,众多传统制造业及技术水平相对滞后的行业尚处于初级阶段。
  2. 对业务指标提升显著但存在不足
    • 精益数字化对生产效率、成本等业务指标提升显著,但在客户满意度和员工能力培养等长期价值创造方面关注不足。
  3. 应用场景多元化但不均衡
    • 从生产现场向全价值链两端延伸,涵盖设备管理、质量管理等多个领域,但在服务、人力资源管理等领域应用相对滞后。
  4. 技术融合加速且前沿技术受关注
    • 先进制造技术与精益数字化融合速度加快,企业资源计划系统、生产执行系统等是常用技术,同时人工智能、数字孪生等前沿技术也开始受到关注。
  5. 投入增长且重点明确
    • 企业精益数字化投入逐年增长,主要集中在咨询服务、技术研发、设备更新、数据治理与安全以及员工培训五个方面。
  6. 人才培育受重视但仍短缺
    • 精益数字化人才培育的资金投入呈现增长态势,但专业人才仍然短缺,影响企业精益数字化体系构建和全价值链执行能力。

三、典型行业探索各有特色

  1. 轨道交通装备行业
    • 从“点、线、面、体、链”五个层级全面实施精益数字化,涵盖车辆零部件生产过程优化、数据治理支撑企业经营管理、物流管理等多个方面,提升了企业的制造、交付和经营能力。
  2. 通用设备行业
    • 通过精益管理与数字化技术深度融合,在“点、线、面、体、链”五个层级实现了生产效率提升、成本优化、质量稳定以及柔性制造的目标,包括复杂设备装配线的柔性生产、精细加工环节的质量管控等多个应用场景。
  3. 电力装备行业
    • 在“点、线、面、体、链”五个层级实施精益数字化,实现了生产交付率提升、成本降低以及产品质量提高,涵盖断路器等产品的精益化生产、全链条计划协同、成本控制以及供应链运营成本降低等多个方面。
  4. 钢铁行业
    • 面对多重压力,在“点、线、面、体、链”五个层级实施精益数字化,实现了极致运营,包括关键工艺流程优化、高炉运作改善、智能决策等多个应用场景。
  5. 石油化工行业
    • 在“点、线、面、体、链”五个层级实施精益数字化,筑牢了绿色安全底线,提升了全要素生产率,包括关键流程的管控、炼化装置的高效利用以及原材料采购与运输管理等多个方面。

四、发展趋势凸显未来方向

  1. 中小企业转型加快
    • 在政策推动和市场需求驱动下,中小企业精益数字化转型步伐加快。
  2. 工具智能化、平台化
    • 精益数字化工具正加速向智能化、平台化演进,提高生产效率和产品质量。
  3. 数据治理受重视
    • 基于精益数字化的数据治理将激发企业数据要素潜力,释放数据价值乘数效应。
  4. 价值链延伸协同加强
    • 精益数字化从生产环节向价值链延伸,加速推进产业链协同。
  5. 可持续发展成重点
    • 可持续发展成为精益数字化的重要发展方向,实现经济效益与环境保护双赢。

五、现存问题亟待解决

  1. 区域不平衡
    • 东部沿海地区精益数字化进程相对较快,中西部地区相对滞后,主要受经济基础、政策支持和产业集群效应影响。
  2. 行业不平衡
    • 不同行业的精益数字化实施水平差异显著,受行业特性、技术基础和人才储备、政策引导和市场需求等因素影响。
  3. 战略定位和基础问题
    • 许多企业对精益数字化战略定位不高、基础薄弱,存在认知不足、业务外包缺乏内部参与、基础条件不利等问题。
  4. 人才与组织问题
    • 缺乏具备精益数字化复合型能力人才与组织,导致可持续发展困难,受人才培养难度大、分布不均和企业培训机制不完善等因素影响。

六、发展建议指明前进道路

  1. 政策引导
    • 政府应出台专项支持政策,引导激励企业推进精益数字化,同时各方应合力制定标准体系。
  2. 技术创新
    • 实施关键技术攻关计划,建设创新平台与示范基地,加速创新成果应用。
  3. 数据治理与共享
    • 制定数据治理标准,建立评估体系和共享激励机制,依托龙头企业或第三方机构建设数据资源库与共享平台,加强数据安全保护。
  4. 人才培养与引进
    • 在教育中增加相关课程,开展岗位培训,制定人才引进政策,合作建立实训基地。
  5. 产学研用服合作
    • 建立产学研用合作机制,加强资源共享和协同创新,定期举办活动,建立信息共享平台。
  6. 分类实施
    • 大型企业应明确战略,构建数字化平台,中小企业应明确目标,注重成本控制和效益评估,政府可支持中小企业建立共享平台和合作机制。

总之,精益数字化是制造业发展的必然趋势,虽然目前存在一些问题,但通过政策引导、技术创新、人才培养等多方面的努力,我国制造业精益数字化必将取得更大的发展,实现转型升级和可持续发展的目标。

AI解读

AI提示词

  • 本文使用如下提示词,由豆包@字节跳动提供解读

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  • 内容充实: 文案输出要求内容丰富,不要简单生成。
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  • 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容,不允许随意杜撰或联想,禁止使用正式、重复和机械化的语气。

现在,请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。

报告原文

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