毕马威报告：生成式人工智能赋能生命科学行业员工队伍转型
2024年11月01日⏰星期五🗓农历十月初一
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
在当今科技飞速发展的时代，生成式人工智能（GenAI）脱颖而出，对各个行业产生了深远影响，生命科学行业也不例外。毕马威发布的报告深入探讨了GenAI对生命科学行业员工的影响，以及企业在此背景下应如何推动员工队伍转型。
一、GenAI在生命科学行业的发展现状与影响
（一）GenAI成为员工队伍的一部分：当前与未来
GenAI的概念虽早在上世纪70年代就已存在，但近年来随着技术发展才得到广泛关注。生命科学企业作为利用GenAI的先行者，正在积极探索其应用。从关键职能的GenAI模型成熟度来看，各个职能的应用和发展处于不同阶段。GenAI有望彻底改变生命科学行业的价值链，促进员工队伍转型，这要求员工提升个人技能以及技术和分析技能。
（二）GenAI带来的员工相关风险及应对方法
- 当前风险
- 应用意识风险：员工可能因过度依赖GenAI而失去提升基础技能的机会，还可能接受不准确信息。企业需对员工进行使用培训和结果验证。
- 质量困境风险：GenAI易受偏见影响，可能导致企业对特定群体产生偏见。要培训员工识别并消除偏见。
- 潜伏诉讼风险：用于法律询证的GenAI可能规避职业道德等程序。企业可考虑采用小型专业模型。
- 未来风险
- 就业危机：GenAI可能替代一些重复性高、技术含量低或数据密集型工作的人员，导致失业等问题。
- 技能转型：随着人工智能普及，现有技能可能过时，员工需适应或学习新技能。
企业实施有效的风险管理至关重要，要建立稳健的人工智能风险管理战略。
二、GenAI对工作自动化的预期影响及岗位潜力
（一）毕马威“工作自动化展望”- GenAI对工作自动化的预期影响
GenAI与生命科学行业融合可提高运营效率和生产力，但无法取代高精技术专业人士的关键思维能力。毕马威对关键岗位进行定性评估发现，自动化程度因岗位而异，且由于行业监管严格，一些岗位自动化可能推迟。例如药物学家的部分工作可自动化，但高价值工作受影响较小；制造工程师可实现部分制造活动自动化等。
（二）不同板块和关键工作岗位未来自动化潜力
在生命科学企业探索GenAI应用过程中，一些岗位可能更易被替代，但更可能是发生剧变和/或再定义，而非单纯淘汰。不同岗位的自动化潜力不同，如研发岗位的药物学家、财务分析师等，其自动化比例在不同时间段有相应变化。
三、打造面向未来的员工队伍
（一）顺应时代趋势，树立发展型思维
企业应从现行T型技能框架转向毕马威的GenAI M型技能框架，帮助员工在GenAI多个领域提升技能，配合数字能力和才能，赋能员工与不同专业人士合作。员工在不同阶段有不同的技能提升重点，从掌握通用技能和职业道德，到学习GenAI工具使用能力，再到掌握先进工程技能。
（二）毕马威协助员工队伍转型的实施模式
毕马威的模型融合GenAI战略、风险管理战略和员工发展战略。企业要严格评估员工利用GenAI的潜力和相关风险，确定角色、技能与能力匹配，制定并遵守职业道德和监管指引，根据岗位打造培训课程，评估技能缺口并提升员工技能，加强和扩大员工职责，监控GenAI解决方案使用情况。
总之，生命科学行业正处于重大转型前沿，GenAI改变了工作场所结构。企业要将人工智能人性化放在首位，树立发展型思维，提升员工技能和培养新技能，以在快速变化的环境中生存和发展。
AI解读
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- 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容，不允许随意杜撰或联想，禁止使用正式、重复和机械化的语气。
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报告原文
报告共20页（3.9MB），扫码即可获取。
