IBM 2024技术高管调研：识别六大盲点，拥抱生成式AI时代的业务增长
2024年10月30日⏰星期三🗓农历九月廿八
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
在生成式AI迅速崛起的时代，技术与业务的融合愈发紧密，技术高管的角色也变得至关重要。IBM商业价值研究院在2024年第一季度与牛津经济研究院合作，针对全球2500位技术高管进行了调研，并结合深入定性访谈，揭示了技术高管在这个新时代面临的挑战与机遇，以及需要识别的六大盲点。
一、调研背景与方法
本次调研涵盖全球26个行业和34个国家/地区的首席技术官（CTO）、首席信息官（CIO）和首席数据官（CDO）。通过对大量数据的分析，研究团队确定了一部分高绩效型技术组织，为了解技术高管的现状和未来发展方向提供了依据。
二、技术高管的现状与挑战
（一）被排除在关键对话之外
尽管技术在企业中的重要性日益凸显，但仍有很多技术高管被排除在企业的关键对话之外，未能有效参与数据、基础架构、人才和创新等领域的决策。这导致企业在这些方面出现盲点，阻碍了对AI领域机会的把握。
（二）面临巨大压力
超过一半的受访技术高管表示在平衡业务增长与生产力方面感到困难，并且堆积的任务对企业内部运营造成了负担。同时，认为IT部门能够有效提供基本服务的高管比例在过去十年大幅下降。
三、高绩效技术高管的特质与策略
（一）关键能力和特质
- 首席技术官（CTO）：继续在安全与创新之间寻找平衡，将网络安全列为优先事项之一，同时采用核心安全实践进行防御。
- 首席信息官（CIO）：对IT部门的有效性提出质疑，借助增强型员工团队推动内部职能转型，让员工和AI协作，打造更智能高效的工作方式。
- 首席数据官（CDO）：认识到数据是连接技术与业务并推动创新的中枢系统，注重建立支持AI运营的强大数据文化。
（二）有效策略
- 战略制定与执行：制定清晰的战略愿景，与业务部门和财务部合作，获取跨职能支持，持续衡量成效和价值。
- 技术投资方向：优先进行基础架构投资，目前在混合云上的支出高于AI，但未来两年预计将一半预算投入云计算与人工智能整合。
- 关注技术层面：保持对所有IT领域的敏锐可见性，涵盖各个分散的业务线、区域和职能层面。
四、六大盲点及应对策略
（一）技术未成为核心
- 问题：很多组织仅将技术视为赋能工具，关注能解决的问题，而非创造新机遇，导致技术与业务脱节，只有43%受访高管认为其技术部门能有效提供差异化产品和服务。
- 策略：技术高管应将技术定位为业务成效的关键要素，加强与组织沟通，制定由技术驱动的重大投资规划，营造以务实试验为基础的创新文化，联合首席财务官确定机会领域，推动高管团队放眼长远。
（二）合作仅停留在表面
- 问题：财务部门和技术部门虽有合作历史，但存在规划流程缺口、决策脱节或信息不充分的问题，影响投资回报率。
- 策略：技术高管要从仅提供信息转向与财务部门密切合作，深入理解财务驱动因素，全方位确定并追求投资回报，建立一致方法评估新技术投资，让自己成为企业关键决策不可或缺的一部分。
（三）生成式AI可能造成破坏
- 问题：AI的规模和复杂性对基础架构要求高，但只有16%的受访技术高管表示其组织的云计算和数据能力已准备好支持生成式AI投资，同时技术债务问题也制约了AI的应用。
- 策略：重新制定全面支持AI的技术战略，将偿还技术债务列为当务之急，优化基础架构以支持AI，整合云计算和AI合作伙伴网络，谨慎选择合作伙伴。
（四）AI可能不负责任
- 问题：很多组织低估与AI信任和隐私相关的风险，多数受访技术高管虽实施了治理机制，但未实现负责任AI的关键实践。
- 策略：从被动风险应对转变为主动的诚信文化，公开传达负责任AI的价值观和方法，重视大规模扩展中的风险，让技术在责任与问责制中发挥主导作用，合理规划组织定位，利用AI风险为企业所用。
（五）数据可能是负担
- 问题：企业数据多为手动拼凑整合，缺乏关键数据能力，难以支持AI目标，且数据质量和安全性存在问题。
- 策略：将数据管理提升到企业层面，通过GRC领域合作建立标准化数据管理流程，积极追求有效的数据管理，清理数据沼泽，加快决策速度。
（六）采用过时人才策略
- 问题：企业采用过时人才策略，导致人才发展困境，近六成受访技术高管表示难以填补关键职位空缺，且面临财务压力阻碍人才投资。
- 策略：重新定义未来企业所需的角色和技能，采用以人才为中心的技术运营策略，打造无法抗拒的员工体验，激发组织内的“顿悟时刻”，释放现有人才潜力。
五、总结
在AI时代，技术高管面临着更高的风险和更大的影响力。他们需要坦诚面对AI带来的挑战和机遇，识别并克服这六大盲点，组织技术与业务之间的关键对话，在转型速度、创新需求以及治理和财政责任之间取得平衡。只有这样，才能引领企业在生成式AI时代实现业务增长和成功转型。
AI解读
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报告原文
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