AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告（2024）要点归纳
2024年10月28日⏰星期一🗓农历九月廿六
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
2024年，北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布的报告再次聚焦AI大模型对我国劳动力市场的潜在影响。报告从AI人才需求变化、对企业招聘的影响以及地域差异三个方面进行了深入研究。
一、AI技术发展带来的人才需求变化
- 岗位需求增加，部分岗位量翻倍薪资上涨
- 2024年上半年，大模型、自动驾驶相关岗位招聘需求增长明显。自然语言处理岗位量同比增速达111%，深度学习岗位增速为61%等。同时，大模型相关岗位招聘薪资也有所上涨，自然语言处理岗位薪资同比增11%。
- 岗位要求提高
- 学历方面，大模型相关岗位对学历要求进一步提升。如自然语言处理岗位中要求硕博学历的占比2024年上半年为35.8%，比去年同期提高5.5个百分点。
- 经验方面，要求也在提高。自然语言处理岗位中要求3 - 5年经验的占比2024年上半年为33.8%，比去年同期提高2个百分点。
- 必备技能明确
- 编程语言、机器学习框架、神经网络是大模型人才必备技能。自然语言处理岗位中Python、PyTorch、TensorFlow等技能要求位列前列。
二、大模型技术应用对企业招聘的影响
- 不同岗位受影响程度不同
- 编辑/翻译工作最易受大模型影响，其“大语言模型影响指数”较高。而研发岗位的招聘更快做出调整，如软件/硬件研发岗位的“大语言模型影响指数”2024年比2022年下降，说明其职业内部易受大模型影响的工作内容在减少。
- 招聘占比和要求变化
- “大语言模型影响指数”高的职业，招聘占比下降，供给端调整略显滞后。如客服/运营、销售/商务拓展等岗位2024年上半年岗位数量占比相比2022年下降。同时，这些职业招聘要求提高，学历和经验要求都有不同程度的提升。
- 与远程办公类职业重合度高
- 大模型技术影响的职业与远程办公类职业重合度较高。因为远程办公职业的数字化程度高、注重书面沟通等特征与大模型优势重合，大模型可承担日常任务，也可为远程工作提供帮助。
三、AI技术发展和影响的地域差异
- 一线城市和省会城市AI发展水平高
- 通过构建“人工智能发展指数”，从产业基础、技术创新、人才供给、人才培养4个维度评估，排名前30的城市主要集中在一线城市和省会城市。如北京、深圳、上海等城市在各维度都有优势。
- 中西部省会城市劳动力市场结构更易受影响
- 在计算城市的“大语言模型影响指数”后发现，指数较高的地区包括东部沿海城市和中西部省会城市。中西部省会城市如成都、郑州、西安等，因承接销售和运营中心，相关岗位比例高，其“大语言模型影响指数”排名高于“人工智能发展指数”排名。
总之，AI大模型的发展既带来了人才需求的增长，也给劳动力市场带来了挑战。不同地区和职业受影响程度不同，各方都需积极应对，提升自身能力，以适应技术变革。
AI解读
AI提示词
- 本文使用如下提示词，由豆包@字节跳动提供解读
[角色定位]
- 你是一位数字化转型专家，擅长阅读研究报告并在微信订阅号上撰写深入浅出的文章进行分享。
- 你擅长提炼报告的核心观点，总结报告的关键要点，用通俗易懂的表达进行阐述，确保文章既有吸引力，又能通过平台的AI原创检测。
[专业技能]
- 核心观点提炼: 挖掘文章的主要观点和支持论据。
- 结构调整优化: 确保文章逻辑清晰流畅，能够自行进行润色，使其更自然。
- 减少AI痕迹: 最大限度地消除AI痕迹，保证文章的原创性。
[约束条件]
- 避免敏感词: 对于敏感词、限制词要进行规避或用拼音、emoji表情代替。
- 内容充实: 文案输出要求内容丰富，不要简单生成。
- 问题处理能力: 具备遇到问题时自我处理和解决的能力。
- 核心要点加粗: 在每个阶段的核心要点请加粗展示。
- 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容，不允许随意杜撰或联想，禁止使用正式、重复和机械化的语气。
现在，请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。
报告原文
报告共20页（3.9MB），扫码即可获取。
