中国传媒业人工智能应用发展图谱2024：变革与机遇
2024年10月27日⏰星期日🗓农历九月廿五
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
中国传媒业人工智能应用发展图谱2024：变革与机遇
一、传媒业人工智能应用发展背景
我国传媒产业自1979年进入市场化发展以来，技术进步一直是核心驱动力。从报刊、广电到互联网与移动互联网，不同阶段都受技术影响发生变革。例如，报刊经历了从成立复刊到多元化经营，再到数字化转型的过程；广电从起步到快速发展，开启数字化转换；互联网与移动互联网则出现了多种新媒体业态。
2022年生成式AI进入应用爆发期，为传媒产业带来新范式。此前人工智能经历了理论研究、经验积累和技术突破等阶段，从决策式AI广泛应用到生成式AI规模爆发，影响了传媒产业的各个环节，包括推荐系统、内容审核、图像识别等应用。
同时，政策、技术、资本是驱动传媒产业发展的三条主线。2013 - 2023年中国传媒产业总产值呈增长趋势，2023年以前移动互联网是重要动力，之后生成式AI技术掀起新浪潮，加速传媒产业进入智能化时代。
二、传媒业人工智能行业应用发展图谱与案例
（一）应用价值与场景
传媒行业AI应用具有核心价值，包括更快生产多样化内容、形成以用户为中心的生态、推动商业模式创新等。主要涉及内容创作与生产、包装与分发、消费与受众反馈、广告合作与商业变现等环节，涵盖多种重要场景。
（二）应用图谱
包括众多企业和机构在不同环节的应用。如内容创作与生产环节有腾讯、字节跳动等企业的相关应用；内容分发与消费反馈环节有中国媒体融合云等；广告合作与商业变现环节有蓝色光标等企业的应用。
（三）各环节应用影响
1. 创作生产环节
AI对传媒生产影响深远，传统生产依赖人力，AI引入后多种传媒机构可解决内容生产短板。AIGC工具可提升策采编审效率，实现新的内容生产和呈现形式，但AI辅助生产也存在局限，如内容质量和专业深度有待提升，难以兼顾价值判断等。
2. 分发环节
人工智能通过分析用户画像和行为偏好实现个性化推荐，提高信息传播精准度，形成新的传播机制和格局。国内传媒机构利用AI工具满足不同消费者需求，构成以全球化用户为中心的传媒生态，同时也挑战了传统媒体机构权威。
3. 广告合作环节
人工智能融入广告营销各流程，帮助缩减成本、激发创新、提升营销效果。AIGC在传媒营销领域有多种应用场景，如提供广告创意、生成投放计划等。蓝色光标是典型案例，其上线多种AI产品，通过底层技术合作提升营销能力。
4. 商业变现环节
传统传媒商业模式依赖广告和订阅收入，随着新技术应用需转化营收方式。浙报集团传播大脑是一个例子，通过媒体平台化、内容 + 服务等模式转变，提供多种运营服务，推出数据智能中台，还研发了传播大模型，拓展了媒体 + 政务服务业务。
三、传媒业人工智能行业应用未来趋势与挑战
（一）未来趋势
1. 经营趋势
传媒机构利用智能技术扩大生态融合、拓展产业边界。主流媒体与数字媒体合作推进，构建四级融合发展布局和智能集约的平台支撑体系，还可探索与第一、第二产业融合发展。
2. 传媒生态趋势
未来将进入更加平权化、多元化的传媒消费生态。传播渠道更加泛在化，如MR头显设备创造新传播场域；传播体验更加沉浸式，如全息投影等技术带来新体验；用户将进入更加主动的传媒消费模式，可利用智能技术工具定制传媒消费方式。
（二）发展挑战
1. AI的规范化应用挑战
版权归属是关键问题，包括AI训练语料和生成内容的版权保护与归属等。同时要防止生成虚假信息，且互联网平台技术寡头可能形成集权化倾向，传媒机构需平衡人与技术关系。
2. 传媒机构的影响力挑战
新传媒范式下信息定义泛化，用户评判标准改变，AIGC模式可能忽略信息源独立性，给传媒机构品牌和影响力维护带来挑战。
AI解读
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报告原文
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