2024年AI服务器和AIPC趋势解读


2024年AI服务器和AIPC趋势解读

2024年10月26日⏰星期六🗓农历九月廿四

本文由AI分析解读,AI提示词见文末

随着人工智能技术的飞速发展,AI服务器和AI PC成为了行业关注的焦点。电子发烧友网副主编章鹰在2024年7月1日发布的报告中,对数据中心、AI服务器市场趋势以及AI PC市场规模和趋势进行了深入解读。

一、数据中心与AI服务器市场趋势

(一)数据中心分类及发展阶段

数据中心按算力分为云数据中心、智算中心和超算中心。云数据中心应用广泛且不断扩张;智算中心以AI专用芯片为算力底座,面向AI应用;超算中心主要支持科学计算和工程计算。国内数据中心建设目前处于云中心深化阶段,向智能算力中心转型,总体处于成长期。

(二)生成式AI支出增长

国际调研机构IDC统计显示,全球生成式AI支出高速增长,2023 - 2027年CAGR为55.3%,中国也呈现类似趋势,CAGR为54.1%。海外企业应用生成式AI意愿强烈,苹果与OpenAI的合作使算力从云端向终端转移趋势出现。

(三)AI服务器市场增长

  1. 全球及中国市场增长
    • 根据Trendforce测算,全球AI服务器出货量2023年逾120.8万台,同比增长超37.7%,2024年预计达167.2万台,同比增长38.4%。台积电预计AI需求将持续高速增长至2028年。
    • 在中国,2023年人工智能服务器市场规模达91亿美元,同比增长82.5%,智能算力规模也大幅增长。2022 - 2027年年复合增长率达33.9%。
  2. AI服务器分类
    • 按用途分为训练和推理两类。训练用服务器对存储、带宽和算力要求高,多采用8 - GPU设计;推理用服务器要求相对较低,可采用多种芯片及接口实现推理任务。
    • 服务器随场景需求经历通用服务器 - 云服务器 - 边缘服务器 - AI服务器四种模式,AI服务器采用GPU增强并行计算能力,CPU + GPU是核心部件,机柜级解决方案有望成为主流。

(四)AI服务器产业链

  1. 上游产业链
    • 包括DRAM内存、冷却方案、电源、HDD/SSD、CPU + GPU等众多部件,涉及英特尔、三星、英伟达等众多厂商。
    • 还涵盖固态硬盘、PCB、散热器、被动元器件互联网接口等,相关厂商有三星、金士顿、鹏鼎控股等。
  2. 中游和下游
    • 中游有ODM厂商如Wiwynn、Supermicro,国内有工业富联、广达等;AI服务器厂 商包括联想、浪潮等国内外众多企业。
    • 下游应用市场涵盖互联网企业、云计算企业、电信运营商等多种类型企业以及政府部门、数据中心服务商、医疗领域等。

(五)AI服务器发展挑战与质量检测

  1. 发展挑战
    • 先进的GPU加速卡需多层高阶HDI板,要保证PCB材料和产品质量。
    • 高速连接器需满足AI算力释放需求,朝着“56G - 112G - 224G”方向发展。
    • 智能算中心走向高密度,液冷技术成为散热主要趋势,单颗高性能AI芯片热设计功耗将突破1000W。
  2. 质量检测
    • AI服务器对元器件质量要求高,生产制造各环节需更高技术支持。涉及多层高阶HDI PCB板、高功率机架等多种部件的检测。
    • 常用检测方案包括CMM&VMM检测、光学系统AOI检测、X射线检测以及工业显微镜等。

二、AI PC市场规模和趋势

(一)PC市场现状

全球PC市场疲软,中国市场企稳回暖。IDC预测2024年全球PC市场与2023年持平,出货量2.602亿台,AI PC暂未显著带动出货量。2024年中国整体PC市场转好,出货量同比增长3.8%。AI PC在中小企业市场发展最快,2024年将超60%;消费市场受游戏和学习创作场景带动,2024年将达55.4%;大企业初期部署较慢。

(二)AI PC定义与特点

英特尔和微软联手定义AI PC,除CPU、GPU、NPU外,键盘有Microsoft Copilot键,可在本地运行Copilot。其嵌入AI芯片,形成异构方案,支持本地化AI模型,执行AI任务更快且无需将数据发送到云端服务器处理,还具备多种优化功能。

(三)AI PC市场规模展望

2024年是AI PC发展元年,IDC预测到2028年中国下一代AI PC年出货量将是2024年的60倍。摩根士丹利认为AI PC将从下半年开始剧增,价格将从1000美元以上笔记型电脑开始普及,最终下降到500美元区间。2024年全球AI PC出货量将达4800万台,占个人电脑总出货量18%。

(四)AI PC终端厂商和产业链

  1. 终端厂商产品
    • 联想、戴尔、华硕等众多厂商推出了AI PC产品,不同产品具有不同的处理器、发布时间、价格和AI功能。
    • 例如联想ThinkPad X1 Carbon、Idea Pad Pro等;戴尔新XPS14;华硕灵耀14双屏等。
  2. 产业链
    • 上游硬件包括显示器、电源、内存等,涉及ARM架构和X86架构的众多厂商。
    • 软件涵盖社交应用、操作系统、娱乐应用等多种类型,中游为AI整机厂,下游是品牌厂商。

(五)AI PC产业应用和生态

  1. 应用场景
    • AI PC有六大应用场景,包括AI Chatbot、AI PC助理、AI Office助手、AI本地知识库、AI图像视频处理、AI PC管理。
  2. 产业生态
    • 传统PC生态以操作系统为基础,用户与计算机直接交互,个体定制属性弱。AI PC产业中,个人智能体成为第一入口,模型、应用、算力厂商需围绕个人需求改变,目前产品聚焦办公、专业创作和教育场景,未来竞争将更细分和垂直化。

三、总结

算力从云端向终端转移,端侧AI部署是关键。今年下半年,AI服务器有望出货爆发,AI PC有望驱动PC更新换代。高算力、低功耗是AI PC发展趋势,X86架构英特尔芯片是主处理器芯片,Windows on ARM渗透率有望提升。AI服务器和AI PC将推动PC产业生态变革,硬件和软件厂商需围绕其做出改变,AI PC出货量增长将带动相关部件升级。

AI解读

AI提示词

  • 本文使用如下提示词,由豆包@字节跳动提供解读

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  • 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容,不允许随意杜撰或联想,禁止使用正式、重复和机械化的语气。

现在,请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。

报告原文

报告共38页(3.9MB),扫码即可获取。

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文章作者: Cee先生
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