埃森哲2024中国企业数字化转型指数报告:探索转型之路,拥抱增长前沿


切瓜Cee戏品☕️2024.10.20

2024年10月20日⏰星期日🗓农历九月十八

本文由AI分析解读,AI提示词见文末

2024年,埃森哲发布了中国企业数字化转型指数报告,这是其连续第七年对中国企业数字化转型的研究。报告显示,中国企业在数字化转型的道路上既有挑战,也有机遇,正处于关键的转型阶段。

一、全球变化与中国企业的重塑进程

  1. 全球环境变化
    • 过去一年,全球颠覆指数同比增长33%,其中技术维度变化最大,同比增长88%。全球宏观环境不确定性和复杂程度增加,地缘政治、疫情、气候变化等因素对经济产生负面影响,但生成式人工智能的兴起也带来了新的机遇,2023年全球IT支出同比增长3.3%,预计2024年将增长7.5%。
    • 重塑者优势扩大:重塑者在财务及非财务表现上全面领先,其2019 - 2022年营收复合增长率和利润率比其他企业高,且预计到2026年优势将进一步扩大。然而,全球企业重塑进程不一致,北美和欧洲企业暂时领先,亚太地区重塑者占比下降,中国企业高管感知外部环境变化剧烈,但应对准备不足。
  2. 中国企业面临的挑战与机遇
    • 经济形势复杂:2023年中国GDP增速有所回升但不及疫情前水平,消费、生产、出口等方面都面临不同程度的问题。
    • 数字化转型新阶段:全球企业面临“挤压式转型”,数字化转型指数框架升级,评估标准包括数字核心、人才力量、可持续等方面,新指数体系涵盖5大维度、18个二级指标和48个三级指标。中国企业中重塑者占比虽有上升但仍低于平均水平,数字化转型指数得分有所提高,企业重心从运营优化转向创新与增长,但数字核心和人才仍是短板。

二、AI对企业转型的影响

  1. 企业对AI的应用趋势
    • 六成中国企业计划提高数字化投入,更多企业倾向于在制造、财务和供应链等核心领域应用技术和重塑职能,尤其是IT职能的重塑需求大幅提升。
    • 不同行业的AI应用分化:按AI应用的渗透率和场景多样性,各行业可分为先锋、聚焦、探索和观望四种类型。先锋行业如软件与平台、通讯与媒体等在AI应用上领先,聚焦行业如汽车、制药在特定领域应用AI,探索行业如工程机械、保险等有一定应用,观望行业如资源、能源等应用相对滞后。
  2. AI应用面临的挑战
    • AI整体战略不完善:中国企业大多处于局部试点阶段,缺乏整体规划。如在员工培训、战略团队组建和风险管控等方面准备不足,这会限制AI潜力,导致资源浪费和安全合规风险上升。
    • 数字技术基础待增强:AI应用对数据、基础设施和安全提出更高要求。中国企业在数据流通、上云比例和安全部署方面存在不足,如多数企业未打通数据壁垒、上云率低且安全防护措施不足。
    • 变革能力需升级:AI可能改变工作方式,中国部分行业有较多工作时长可被优化或自动化,而中国企业高管在认知和行动上准备不足,在重新设计工作岗位融入AI方面落后于全球水平。

三、企业解锁AI困境的关键点

  1. 以价值为导向
    • 企业需超越行业标杆,重新设计工作流程,采用全局视角打破职能和部门壁垒,利用多个价值杠杆创造价值。同时要加注战略型AI投资,区分保守型和战略型投资,重塑者更注重战略型投资以建立差异化竞争优势。
  2. 构建新型数字核心
    • 数字核心是企业转型的关键,企业要评估现有数字核心成熟度,满足业务发展需求,平衡技术债务。中国企业数字技术基础不牢,但多数高管已将强化数字核心能力作为投资优先事项,且在创新投资方面增长速度领先全球。
  3. 重塑人才和工作
    • 企业应将人才置于变革中心,更新人才战略。领导层要提升技能,人力资源能力也需升级。应用生成式AI有谨慎、激进和以人为本三种情景,以人为本情景长期效益最佳,可避免人才流失等问题。
  4. 打造负责任的AI
    • 企业要建立负责任的AI框架,考虑以人为本、公平性等七个方面的治理原则。要做好风险评估,将原则整合到决策和工作流程中,加强文化建设和员工培训,确保在战略、管理和运营三个层面紧密协作。

四、企业案例分析

  1. 联想集团
    • 制定“AI for all”战略,数字化转型从1.0进入2.0时代,核心是实现AI Native的智能运营并孵化数字化业务。通过打造极致用户体验、AI辅助运营决策和孵化新型数字化业务等举措提升竞争力,同时强化数字化基因,打破业务和部门壁垒。
  2. 安踏
    • 从DTC转型到数字化战略升级,以消费者为中心重塑人、货、场。通过完善会员制度、打造全渠道货通项目和推出“安诊无忧”系统等提升运营效率,同时利用生成式AI技术加速设计流程,目标是到2030年实现全球领先。
  3. TCL实业
    • 推进“数字化6 + 1战略”,从输出产品到输出工业能力,通过整合系统、构建数字化平台提升运营效率和消费者体验。第一阶段重点建设六大领域核心系统,第二阶段强调数据驱动运营和体验改善,同时推动企业文化和思维方式的变革。
  4. 罗氏
    • 作为医药行业领导者,利用生成式AI助力药物研发,制定包含训练、开发和应用三大支柱的战略。同时打造坚实的数字核心,通过全云化的数据平台整合数据,提升业务支持力度和协同效应。
  5. 钉钉
    • 基于开放生态战略,从低代码到AI创新,通过智能化底座和AI助理降低AI应用门槛,助力企业提升管理效率和决策效率,未来计划扩大生态合作伙伴网络。
  6. 中电集团
    • 将减碳视为战略性机遇,同时推进数字化转型。利用数字技术提升运营表现,向云端ERP平台迁移,探索新的工作方式,邀请员工参与创新竞赛,应用生成式AI提升业务效率。
  7. 理想汽车
    • 从创业期进入新成长阶段,通过组织变革和数字化并行推进企业重塑。组织变革包括七大领域同步调整,数字化能力建设涵盖平台化能力和业务职能领域,同时积极应用生成式AI提升竞争力。

五、研究方法与埃森哲介绍

  1. 研究方法
    • 埃森哲通过全球颠覆指数评估外部环境,该指数基于六大维度评分。同时进行问卷调研,覆盖八大行业,450家企业提交有效问卷。
  2. 埃森哲介绍
    • 埃森哲是全球领先的专业服务公司,在中国市场开展业务37年,拥有约75万名员工,服务于120多个国家的客户。其商业研究院针对全球企业问题提供深入见解。

报告强调,在外部环境变化加剧的情况下,中国企业要不断重塑,将数字化转型进行到底,才能在竞争中占据领先地位,实现可持续发展。企业需要从战略、技术、人才等多个方面入手,积极应对挑战,抓住AI带来的机遇,实现增长新前沿。

AI解读

AI提示词

  • 本文使用如下提示词,由豆包@字节跳动提供解读

[角色定位]

  • 你是一位数字化转型专家,擅长阅读研究报告并在微信订阅号上撰写深入浅出的文章进行分享。
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[专业技能]

  • 核心观点提炼: 挖掘文章的主要观点和支持论据。
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  • 减少AI痕迹: 最大限度地消除AI痕迹,保证文章的原创性。

[约束条件]

  • 避免敏感词: 对于敏感词、限制词要进行规避或用拼音、emoji表情代替。
  • 内容充实: 文案输出要求内容丰富,不要简单生成。
  • 问题处理能力: 具备遇到问题时自我处理和解决的能力。
  • 核心要点加粗: 在每个阶段的核心要点请加粗展示。
  • 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容,不允许随意杜撰或联想,禁止使用正式、重复和机械化的语气。

现在,请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。

报告原文

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