切瓜Cee戏品☕️2024.10.17
2024年10月17日⏰星期四🗓农历九月十五
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
在数字化转型的浪潮下，企业对数字化人才的需求日益增长。帆软数据应用研究院和赛迪顾问股份有限公司联合发布的《企业数字化人才实践研究报告》，为我们深入了解这一领域提供了全面的视角。
一、时代背景与政策支持
- 数字经济的核心地位
- 数字经济是发展新质生产力的主战场，新质生产力的根基是科技创新，而数字经济推动科技创新和技术进步。数据作为新型生产要素，在数字经济时代至关重要。
- 懂数字技术、会用数据工具的数字人才是形成数字生产力的核心因素。
- 政策密集出台
- 国家及各地区纷纷出台厚育数字人才政策。例如，国家层面九部门印发相关行动方案，开展数字人才育、引、留、用专项行动；北京市、上海市、河北省、安徽省等地方也都根据自身情况制定了相应的人才培养、引进和保障政策。
二、企业数字人才现状
- 人才缺乏是转型关键障碍
- 数字人才基础薄弱是企业数字化转型失败的主要原因之一。民营企业数字化转型的痛点包括资金紧张和人才缺失等。
- 建设现状踌躇观望
- 很多企业缺乏清晰的数字化战略，对数字化转型的益处认识不足。
- 培养和吸引数字人才成本高且复杂，人才供给与需求不匹配，同时还面临文化和组织变革的挑战。
三、数字化人才建设体系
- 数字化人才定义演变
- 从传统基于技能域角度的分类，如“ICT人才”，到如今兼具跨界能力的“全栈型”定义，从岗位胜任角度出发，考虑人才在实际岗位上的应用和贡献价值。
- 企业数字化人才建设框架
- 包括数字化领导人才（具备数字化思维和领导能力等）、数字化应用人才（能利用数字化工具推动业务转型等）、数字化技术人才（掌握数字化专业技术）。
- 提出“规划人才 - 培育人才 - 善用人才 - 保留人才”的框架。
- 在规划人才阶段，要根据转型需求制定人才计划和引进渠道；培育人才阶段通过系统培训提升员工技能和软实力；善用人才阶段要发挥“种子”人才效应并复制业务场景；保留人才阶段需完善福利待遇和发展机会等。
四、企业数字人才建设案例
- 制造企业案例
- 某汽车制造业企业在数字化转型过程中面临数据文化意识薄弱、数据分析人才匮乏、缺乏数据治理和管理制度、数据运营能力弱等问题。
- 其数字化人才建设方案包括点状开展培养专业信息化数字化人才，集团牵头为各业务单位培养数字化菁英人才，问题导向推进全能型数字化人才建设，推广应用打造各单位自己的数字化菁英人才等阶段。通过一系列活动，如全民分析师挑战赛、人才培养菁英计划、数据技能提升劳动竞赛等，取得了显著成效，提升了员工数据分析能力，促进了数据文化建设和业务发展。
- 金融企业案例
- 华夏银行面临着产业结构升级转型、银行业数字化转型挑战以及自身技术和人才短缺等问题。
- 其数字化应用建设方案包括做规划（构建数字化能力图谱、培训认证体系，开展人员培训和认证）、搭平台（搭建企业级数据服务共享平台，集成帆软BI，提供多种功能）。在育人方面，定义了三类数据化人才并进行分类培养，通过导师授课、竞赛等方式提升员工数据分析水平。取得了平台使用率提高、发布数据产品增多、活跃用户增长等成效，同时在用人方面也解决了一些实际业务问题，如个人线下贷款大看台和对公账户风控雷达等场景的优化。
这份报告全面展示了企业数字化人才的重要性、现状以及建设体系和案例，为企业在数字化转型过程中培养和管理数字人才提供了重要参考。
AI解读
AI提示词
- 本文使用如下提示词，由豆包@字节跳动提供解读
[角色定位]
- 你是一位数字化转型专家，擅长阅读研究报告并在微信订阅号上撰写深入浅出的文章进行分享。
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[约束条件]
- 避免敏感词: 对于敏感词、限制词要进行规避或用拼音、emoji表情代替。
- 内容充实: 文案输出要求内容丰富，不要简单生成。
- 问题处理能力: 具备遇到问题时自我处理和解决的能力。
- 核心要点加粗: 在每个阶段的核心要点请加粗展示。
- 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容，不允许随意杜撰或联想，禁止使用正式、重复和机械化的语气。
现在，请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。
报告原文
报告共39页（7.5MB），扫码即可获取。
