FESCO 2024智能制造行业洞察报告要点总结
2024年10月08日⏰星期二🗓农历九月初六🎁寒露
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
随着科技的飞速发展，智能制造行业成为了全球经济发展的关键领域。FESCO发布的《2024智能制造行业洞察报告》为我们深入剖析了该行业的现状与未来发展趋势。
一、智能制造发展概况
- 概念与内涵
- 智能制造由计算机辅助生产和计算机集成制造发展而来，强调先进制造技术与新一代信息技术深度融合，具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等特征。
- 中国工信部将其定义为贯穿于设计、生产、管理、服务等环节，融合新一代信息通信技术与先进制造技术的新型生产方式。
- 发展历程
- 中国制造业经历了从初步发展（侧重于国防和基础工业建设）到快速发展（沿海工厂赢得代加工订单）、迅速崛起（加入WTO后成为制造出口大国）再到高质量发展（注重提升技术、品质和品牌力）的过程。
- 市场规模
- 2023年中国智能制造行业市场规模同比增长7.5%至4.3万亿元。全球智能制造装备产业规模在2023年达到1.72万亿美元，同比增速1.2%；全球工业软件产业规模达到5027亿美元，中国工业软件市场增长较快但占全球比例较小。
- 系统架构与标准体系
- 智能制造系统架构涵盖生命周期、系统层级和智能特征三个维度，包括设计、生产、物流等活动以及设备层、单元层等层级，同时具备自感知等智能功能。
- 智能制造标准体系包括基础共性、关键技术、行业应用三个部分，对推动行业高质量发展起到支撑和引领作用。
- 产业链全景
- 上游包括基础硬件（如芯片、传感器等）和支撑技术（如5G、云计算等）；中游涵盖智能制造装备、工业软件和系统集成服务；下游是智慧工厂、智慧供应链等应用场景。
- 驱动因素
- 政策支持：中国政府出台了一系列政策推动智能制造发展，如《中国制造2025》等，加大对关键技术研发和产业化应用的支持力度。
- 技术变革：全社会研发投入增加，国家战略科技力量强大，新兴技术广泛应用，推动制造业各环节向智能化发展。
- “灯塔”引领：全球“灯塔工厂”中国占比40.52%，这些工厂集成了先进技术，是智能制造的示范者。
- 制约因素
- 核心技术创新不足，在传感器、高端芯片等方面对外依存度高。
- 智能化整体滞后，产业结构待改善，低端制造业同质化竞争严重。
- 专业人才数量欠缺，教育与产业不匹配。
- 发展前景
- 中国制造业将加速向数字化、智能化、绿色化转型。工信部发布的相关标准为企业智改数转提供了评估方法和目标路径，大部分企业目前处于智能制造能力成熟度的较低水平。
二、智能制造人才现状分析
- 人才需求现状
- 全国制造业重点领域人才缺口在2025年将接近3000万人，智能制造领域人才需求缺口大，到2025年预计需要900万人才，缺口达450万人。
- 从行业角度看，电气机械/器材制造、仪器仪表制造等行业需求较大；从岗位角度看，普工/操作工、电气工程师等岗位招聘占比大；从技能角度看，控制执行类工业软件技能人才需求规模最大；从地域角度看，人才需求主要集中在东部地区。
- 国家举措与岗位能力素质需求
- 国家通过实施“制造业人才支持计划”、推进新工科建设等措施扩大人才供给。
- 智能制造岗位要求具备多学科交叉融合能力，如数字化设计人员需掌握多种计算机辅助技术，同时还需具备精益化生产管理知识等。
- 人才体系建设难点与评估
- 人才储备不足是主要难点，还存在招聘难度大、获取渠道匮乏等问题。
- 在智能制造能力成熟度评估中，人员能力域占比6%，包括组织战略和人员技能两个子域，对人才的引入和培养体系搭建是评估重点环节。
三、FESCO服务与案例
- 一站式全方位人才解决方案
- 整合全球及本地专家资源，建立跨行业专家社区，提供外包服务（岗位外包等）、培训服务（技能再培训等），以解决企业人才难题。
- 外包服务
- 拥有专业高效的招聘团队，通过多种技术可视化管理招聘流程，涵盖不同领域的招聘岗位，同时具备专业细致的项目管理和标准化流程。
- 培训服务内容
- 包括技能再培训、校企合作 - 学徒培养、技能补贴培训、定制企业内训等，还聘请了国内外教育专家和具有国际一流企业工作经验的培训师团队。
- 课程开发
- 围绕工业4.0相关工艺、软件、设备装配/调试等内容进行课程开发，采用线上与线下相结合的培训形式，教材形式多样。
- 服务案例
- 包括新能源主机厂工程师岗位招聘、美资工业设备高端制造商售后服务工程师外包、美国知名IVD供应商技术岗位外包、美国知名器械企业学徒制订单班等案例，展示了FESCO针对不同企业需求提供的解决方案及取得的成果。
智能制造行业发展前景广阔，但也面临着诸多挑战，人才问题是其中的关键。FESCO的解决方案为企业在智能制造转型过程中的人才需求提供了有益的参考和支持。
AI解读
AI提示词
- 本文使用如下提示词，由豆包@字节跳动提供解读
[角色定位]
- 你是一位数字化转型专家，擅长阅读研究报告并在微信订阅号上撰写深入浅出的文章进行分享。
- 你擅长提炼报告的核心观点，总结报告的关键要点，用通俗易懂的表达进行阐述，确保文章既有吸引力，又能通过平台的AI原创检测。
[专业技能]
- 核心观点提炼: 挖掘文章的主要观点和支持论据。
- 结构调整优化: 确保文章逻辑清晰流畅，能够自行进行润色，使其更自然。
- 减少AI痕迹: 最大限度地消除AI痕迹，保证文章的原创性。
[约束条件]
- 避免敏感词: 对于敏感词、限制词要进行规避或用拼音、emoji表情代替。
- 内容充实: 文案输出要求内容丰富，不要简单生成。
- 问题处理能力: 具备遇到问题时自我处理和解决的能力。
- 核心要点加粗: 在每个阶段的核心要点请加粗展示。
- 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容，不允许随意杜撰或联想，禁止使用正式、重复和机械化的语气。
现在，请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。
报告原文
报告共46页（14.3MB），扫码即可获取。
