ChatGLM开启AI智能化新纪元:大模型的应用与优势


ChatGLM开启AI智能化新纪元:大模型的应用与优势

2024年10月05日⏰星期六🗓农历九月初三

本文由AI分析解读,AI提示词见文末

在人工智能的发展历程中,大模型是一座重要的里程碑。2023年,大模型成为全球科技领域的热门话题。它让计算机具备了“理解”和“创造”的潜能,重新定义了公众对AI的认识,为各行各业的智能化转型开辟了新道路。大模型具有通用性、泛化性,能降低人工智能应用门槛,“预训练+精调”等开发范式也使研发过程更标准化。

一、引言

在人工智能的发展历程中,大模型是一座重要的里程碑。2023年,大模型成为全球科技领域的热门话题。它让计算机具备了“理解”和“创造”的潜能,重新定义了公众对AI的认识,为各行各业的智能化转型开辟了新道路。大模型具有通用性、泛化性,能降低人工智能应用门槛,“预训练+精调”等开发范式也使研发过程更标准化。

二、大模型在组织数智化中的应用

(一)应用场景概述

  1. 文本生成:包括新闻报道、邮件、文章等各种文本内容的生成。
  2. 信息抽取:从长段文字中抽取信息并以结构化方式输出。
  3. 信息检索:提供全新的搜索体验,可根据查询生成针对性回答。
  4. 智能对话:用于客服和助手类场景,提升对话体验。
  5. 指令代码生成:自动生成代码,提高开发效率。

(二)行业应用分享

  1. 汽车行业
    • 智能座舱:加速人与车交互方式转变,如从单一语音交互向多模态交互转变。
    • 市场营销:通过销售话术质检提升销售团队素质和服务质量。
    • 复杂车控:提升指令理解精度,降低维护成本等。
  2. 大消费产业
    • 智能导购机器人:重构用户交互和购买决策模式。
    • 舆情分析:实时了解客户之声,调整产品策略。
  3. 智能制造领域
    • 知识检索:将经验数据转化为知识资产。
    • 设备维修SOP生成:提升故障处理效率和准确性。
  4. 医疗健康行业
    • 医生诊断助手:提高问诊效率,辅助医生诊断。
    • 医疗报告研究助手:提升医疗行业工作效率和决策准确性。
  5. 游戏娱乐行业
    • 内容生成:辅助生成剧情、任务等文本。
    • 玩家互动:构建更真实的NPC,提升游戏体验。
  6. 文化旅游行业
    • 酒店营销素材生成:打造品牌差异化。
    • POI问答:提供旅游景点信息服务。

三、GLM行业特色优势

  1. 完整的模型尺寸系列:中英双语、多模态1.5B - 130B全参数尺寸。
  2. 丰富的行业生态伙伴:50+生态伙伴,支持国产信创。
  3. 丰富的落地经验:1000+付费客户,200+深度共创,覆盖多行业。

四、大模型的部署与落地

(一)部署常见问题

  1. 模型选择与场景选择
    • 需根据场景、算力、性能、场景复杂度、预算等因素选择模型。
    • 不是模型越大效果越好,要配合优化工作。
  2. Prompt调优准备
    • 需求清晰,准备知识,构建评测集。
    • 数据集不是越大越好,且不是所有大模型都通用。
  3. 微调的判断与方案选择
    • 不是所有场景都需要微调,微调主要对齐标准等。

(二)智谱AI GLM企业级解决方案

  1. 五个方向判断是否大模型ready:包括决心、投入、企业数字化程度、业务目标、试点场景。
  2. 业务场景落地全生命周期服务:涵盖行业分析、流程梳理、部署交付等环节。
  3. 更适合中国市场的多样化部署模式
    • API开箱即用:适用于中小企业和个人开发者。
    • 云端私有化:适用于中、大型企业探索垂类场景。
    • 本地私有化:适用于大型、超大型企业构建专属垂类大模型。

五、十大GLM客户成功案例

包括德勤中国、分众传媒、华泰证券、华信永道、智己汽车、马蜂窝、蒙牛、上汽集团、金山办公、智联招聘等企业,在各自行业中利用GLM系列大模型解决了传统运营模式的问题,提升了效率和服务质量。

六、打造新一代认知智能大模型

  1. GLM - 4:新一代基座大模型,整体性能相比上一代大幅提升,逼近GPT - 4。
    • 支持更长上下文,具备更强多模态能力,推理速度更快,支持更高并发。
    • 智能体能力大幅提升,可自动理解、规划复杂指令。
  2. 模型能力全面对齐世界先进水平:在基础能力、指令跟随能力、中文对齐能力等方面与GPT - 4相当。

七、关于智谱AI

智谱AI于2019年成立,源自清华技术成果。多年来不断研发和推出大模型相关产品,致力于打造新一代认知智能大模型,构建AIGC模型产品矩阵,践行“模型即服务”理念,为各行业带来创新与变革。

AI解读

AI提示词

  • 本文使用如下提示词,由豆包@字节跳动提供解读

[角色定位]

  • 你是一位数字化转型专家,擅长阅读研究报告并在微信订阅号上撰写深入浅出的文章进行分享。
  • 你擅长提炼报告的核心观点,总结报告的关键要点,用通俗易懂的表达进行阐述,确保文章既有吸引力,又能通过平台的AI原创检测。

[专业技能]

  • 核心观点提炼: 挖掘文章的主要观点和支持论据。
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  • 减少AI痕迹: 最大限度地消除AI痕迹,保证文章的原创性。

[约束条件]

  • 避免敏感词: 对于敏感词、限制词要进行规避或用拼音、emoji表情代替。
  • 内容充实: 文案输出要求内容丰富,不要简单生成。
  • 问题处理能力: 具备遇到问题时自我处理和解决的能力。
  • 核心要点加粗: 在每个阶段的核心要点请加粗展示。
  • 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容,不允许随意杜撰或联想,禁止使用正式、重复和机械化的语气。

现在,请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。

报告原文

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