大模型落地路线图研究报告（2024年）：助力数字化转型的新路径
2024年09月29日⏰星期日🗓农历八月廿七
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
近年来，大模型技术发展迅猛，成为科技前瞻布局和创新研发的焦点。本报告重点梳理了大模型应用落地的路线图，包括诊断、建设、应用、管理四个阶段，旨在促进大模型赋能千行百业。
一、大模型发展情况概述
- 全面提升多模态感知能力，推进认知智能走深向实：大模型的多模态感知能力能够融合不同模态信息，实现精准识别和综合分析；其认知能力在理解生成、推理决策、自主学习和适应等方面取得显著进展，将加速计算智能、感知智能走向认知智能。
- 大模型场景落地百花齐放，擘画智能应用生态蓝图：大模型已在金融、工业、教育、医疗、政务等行业得到应用，并赋能研发设计、生产制造、经营管理、营销服务等多种应用场景，有望带来更加智能化的用户体验，提升服务效率和质量。
- 技术选型与工程实践掣肘，亟需开展落地路线研究：大模型发展存在工程实践复杂、技术选型困难、成功案例缺乏等问题，迫切需要落地路线图作为参考，本报告系统梳理了大模型应用过程，归纳形成落地路线图。
二、诊断大模型能力基础
- 评估大模型能力发展现状，深入挖掘业务转型需求：应用方应多维度进行能力诊断，科学客观制定诊断原则，基于自身能力和业务目标充分挖掘大模型建设需求。
- 梳理人财物要素就绪情况，系统评估人工智能基础：应用方应综合评估自身能力现状，全面梳理在基础资源、人才团队、战略规划等方面的就绪情况，评估基础资源的完备度、人才团队配比的平衡度、战略规划与大模型应用的契合度。
- 挖掘各类软硬件资源需求，统筹规划业务发展目标：应用方应根据业务发展需求确定服务场景及目标，根据服务场景及目标确定大模型技术路径，根据大模型技术路径确定基础设施和数据资源需求，以风险控制为导向确定安全可信要求。
三、筑牢大模型技术底座
- 剖析大模型关键落地路线，科学确立技术选型原则：应用方应根据自身情况选择适合的技术路线，设计大模型落地方案，通过完善的方案设计和系统的研发测试筑牢大模型技术底座。
- 设计大模型智能系统架构，制定科学有效解决方案：设计大模型建设方案时，应重点考虑基础软硬件、数据集构建、模型选型和设计、应用服务、风险控制等因素，满足大模型训练和测试的要求。
- 系统研发大模型技术底座，全面开展功能性能测试：应用方应构建大模型训练推理平台和应用服务平台，开展大模型功能和性能测试，构建高质量的算法模型资产和风险控制体系，可考虑应用部署大模型开发平台。
四、革新大模型应用范式
- 参照业务场景个性化需求，定制化调优专用大模型：应用方应面向不同应用服务定制化开发专用大模型，建立多维度大模型评价机制，形成建设应用评估有效闭环。
- 开发大模型原生智能应用，实现大小模型协同赋能：应用方应将专用大模型转化为应用服务，面向不同应用服务配置基础资源、构建数据集、实现模型优化、开发模型服务、满足安全可信要求，可考虑采用大模型应用服务平台。
- 构建全链路效能评估体系，形成诊建用评有效闭环：应用方应建立多维度大模型评价机制，构建覆盖基础设施、数据资源、算法模型、应用服务、安全可信等层面的全流程大模型应用成熟度评估体系。
五、构建大模型管理体系
- 梳理国内外模型治理要点，明晰运营管理体系价值：国内外高度重视大模型治理，企业应建立健全大模型运营管理体系，提升核心竞争力，可通过构建基础设施运营管理体系、数据治理体系、算法模型治理体系、应用服务运营管理体系、安全可信体系来实现。
- 实时监测大模型运行过程，确保高效稳定提供服务：应用方应监测基础设施的运行状态、数据的链路、质量和漂移、算法模型的运行情况、应用服务的运行状态以及大模型的安全可信情况，保障大模型应用的高效性、稳定性、透明性和可观测性。
- 建立健全大模型管理体系，保障业务高效稳定开展：应用方应构建基础设施运营管理体系、数据治理体系、算法模型治理体系、应用服务运营管理体系、大模型安全可信体系，提高大模型综合治理水平和应用成熟度。
六、大模型发展趋势展望
- 探索大模型架构优化方案，带动技术应用双重涌现：业界正积极探索底层架构的替代方案，新型底层架构将带来技术方案的全新升级，带动原生应用涌现，模型技术的持续更新升级也将助推大模型落地应用。
- 紧抓行业数字化转型机遇，全方位打造新质生产力：各行业数字化转型需求强烈，大模型落地路径需定制化，大模型将成为打造新质生产力的中坚力量，助力新质生产力高质量发展。
- 加强引导大模型可信发展，对齐人类偏好及价值观：大模型的安全可信问题日益显著，需要多措并举引导大模型向安全可信发展，理论研究与工程实践共促大模型实现价值观对齐。
AI解读
AI提示词
- 本文使用如下提示词，由豆包@字节跳动提供解读
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- 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容，不允许随意杜撰或联想，禁止使用正式、重复和机械化的语气。
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报告原文
报告共54页（6.2MB），扫码即可获取。
