新一代人工智能技能革命：软件公司人才战略的关键转变
2024年09月26日⏰星期四🗓农历八月廿四
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
如今，几乎每个公司都需要具备软件能力，而能否成功构建软件产品和服务，对于公司的竞争力至关重要。近70%的顶尖经济表现者使用自己的软件来与竞争对手区分开来，其中三分之一直接将软件货币化。生成式人工智能（gen AI）为软件人才更快地创建更好的代码提供了诱人的机会，有望增加这一价值机会。
一、软件开发的变化
gen AI将对产品开发生命周期（PDLC）产生重大影响，改变软件开发的各个阶段。例如，gen AI技术已经能够处理一些简单任务，如基本编码、语法、代码文档以及某些网页和图形设计任务，还在生成测试用例、开发市场趋势洞察等更复杂功能方面取得了初步进展。随着时间的推移，gen AI有望从自动创建的测试、系统日志、用户反馈和性能数据中生成洞察，显著减少PDLC时间，提高代码质量，减少技术债务。
二、新时代所需的新技能
（一）工程师
- 审查：当前一代gen AI工具生成的大量代码需要进行修正，开发者需要从执行者转变为审查者，不仅要发现明显错误，还要确保代码质量，同时要训练gen AI工具，使其在工作中不断学习提高。
- 连接：整合多个AI智能体的能力可以提高问题解决速度和解决方案质量，工程师需要学会选择和组合gen AI应用和模型。
- 设计：随着gen AI技术承担更多基本编码任务，工程师可以发展一系列更高价值的“上游技能”，如编写用户故事、开发代码框架、理解业务成果和预测用户意图，同时加强沟通技能。
（二）产品经理
- gen AI技术使用：产品经理需要与软件工程师一样，发展新技能以有效地与gen AI技术合作，例如熟练使用低代码和无代码工具、迭代提示来与模型协作以优化输出，还需要理解和开发“智能”框架。
- 采用和信任：由于存在对gen AI信任的担忧，产品经理需要培养强大的同理心技能，以识别和解决信任障碍，并与风险专家合作，确保在PDLC的每个阶段都纳入正确的检查和措施。
三、新兴和融合的角色以及更强的领导监督
（一）新兴和融合的角色
gen AI可能会使软件团队规模变小，但也可能需要维持或扩大团队以完成更多工作。我们可以预期角色将承担新的责任，例如软件工程师使用gen AI工具进行测试活动，一些角色可能会与其他角色合并，例如产品经理和开发人员的角色可能最终合并为产品开发人员。此外，还可能需要一些新的角色，如专注于AI安全和数据责任、审查和批准代码的角色，以及与LLM选择和管理、gen AI智能体培训和管理、第三方模型责任和LLMOps能力相关的角色。
（二）强监督
- 标准化：公司应专注于一套标准化的能力，并在所需技能类型方面保持一致性，领导需要标准化gen AI工具、模型、流程和方法，并确定是授权、构建还是与提供商合作。
- 风险：领导需要为员工制定明确的指导方针和期望，软件人才需要发展基本的风险技能，一些组织还通过激励措施和强制培训来促使一线用户了解gen AI的机会、风险和边界，同时应投资于工具以自动根据指定政策测试代码。
四、围绕技能的人才管理转型
（一）基于业务需求和技能制定战略劳动力规划
当前的人才管理方法难以适应gen AI的发展，HR领导者应与业务领导者合作，围绕技能制定战略劳动力规划。通过确定业务目标，如创新、客户体验和生产力，来规划未来的人才需求，并开发技能清单，将技能视为数据而非文档，利用AI和LLM确定技能之间的关系和联系，以进行再培训、确定优先发展的技能、进行劳动力规划和开发定制学习计划。
（二）将学徒能力建设作为更广泛人才计划的一部分
公司需要实施一系列人才战略，由于gen AI发展迅速且技能需求不明确，提升技能将至关重要。学徒模式往往被忽视，但它提供了实践学习和榜样示范的机会，有助于消除对变化的神秘感和传授难以教授的技能。为了确保学徒计划成功，公司应创建激励措施，将学徒作为绩效评估的一部分，并提供足够的时间让人们参与。
总之，在短期内，公司需要应对gen AI带来的诸多不确定性。通过关注技能并调整人才管理方法，保持足够的灵活性来学习和调整，公司可以将人才挑战转化为竞争优势。
AI解读
AI提示词
- 本文使用如下提示词，由豆包@字节跳动提供解读
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报告原文
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