数据资源体系构建：推动数字经济高质量发展的关键
2024年09月23日⏰星期一🗓农历八月廿一
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
在当今数字经济时代，数据已成为基础性和战略性的新型生产要素，发展数字经济是我国的战略选择。
一、发展数字经济的重要性
- 数字经济时代已开启：数字经济是以新一代信息技术和产业为依托的主要经济形态，当前正处于信息技术带动经济发展的爆发期和黄金期，数字经济时代已然开启。
- 数据是关键生产要素：数据作为数字经济建设的关键要素，将对其他生产要素产生倍增效应，为经济转型发展提供新动力。同时，数据要素化具有重大的理论和制度创新价值，是充分实现数据价值的核心思想。
- 我国高度重视数字经济发展：党中央、国务院高度重视数字经济发展，出台了一系列政策法规，推动数字经济健康发展。
二、我国数字经济发展现状与不足
- 总体向好：中国数字经济政策环境支持力度不断增强，数据要素市场构建持续提速，数字产业化持续稳定发展，产业数字化不断深入推进，数字化绿色化协同持续推进，数字经济新业态新模式不断涌现，数字经济治理体系更趋完善。
- 尚存不足：我国数字技术对经济发展带动作用不足，三大产业的数字经济渗透率显著低于欧美发达国家，与美国等国家相比在数字经济规模、竞争力等方面存在差距。
三、数据资源体系构建的需求与目标
- 面临的问题：
- 数据供给问题：高质量高价值的数据供给不足，公共数据共享水平不高，企业对数据平台及相关产品投入较少，个人数据运营制度成本高企。
- 数据需求问题：数据加工能力不足导致供需脱节，数据资源及其价值利用认识不足，跨部门、跨行业的数据共享不顺畅，数据要素化市场机制不完善。
- 数据流通问题：多元流通模式仍待完善，场内交易不活跃，场外流通门槛高，跨境流通监管难度大，国际标准、规则制定相对滞后。
- 数据安全问题：产业支撑能力尚待加强，数据安全与合规产业发展滞后，底层技术与产品面临“卡脖子”问题。
- 数据治理问题：缺少广泛认同的数据治理国际规则，软硬件核心技术领域缺乏创新突破与融通协作，系统安全仍待加强。
- 网络基础服务平台问题：数据标识、确权、身份认证、隐私计算等网络基础服务平台缺少统一开放、互联互通的体系化保障。
- 构建目标：形成权责清晰、多方参与、可信流通、全域互操作的数据资源服务环境，促进数据的资源化、资产化、资本化，提升数据赋能作用，释放数据要素价值，培育以数据为关键要素的技术体系和产业生态，支撑国内统一大市场构建和数字中国建设，服务国内国际双循环的新格局。
- 构建原则：系统布局、多方共赢、互联共享、安全可信、多元开放。
- 布局方向：从分类体系、治理体系、技术体系、产业体系和国际体系等5方向布局数据资源体系架构，从数据资源管理、开发利用和市场化配置环境等角度，针对政策体系、产业体系、技术体系和国际体系等方面进行分析。
四、数据资源体系整体布局架构
- 分类体系：构建数据资源分类体系是首要任务，数据分类分级是确定数据流通共享应用和安全隐私保护间平衡点的重要依据和基础，应做好数据资产管理和分类分级，各行各业应提出相关要求和指引规范。
- 政策体系：
- 升级数据定位：完善数据资源要素化的定位，推出数据战略新思路，布局打造数据空间战略。
- 绘制关键行动图：依据数据生命周期实施不同的数据发展治理战略，谱写关键行动路线。
- 数据摸底和底座性开发：打造全国各类数据全景图，促进个人数字身份和个人数字资产的确权、流转和二次开发。
- 系统性谋划公共数据开放：深化和践行数据开放原则，系统性促进公共数据开放，营造公共数据共治共用环境。
- 建立健全科学数据政策：立规建制，促进科学数据使用，探索制定完善科学数据管理利用的方针规划，健全科学数据保存和管理政策，优化科学数据开放，推动多方合作助力科学数据开放使用。
- 多渠道促进数据流转利用：全方位优化数据流转使用，多方协作推动数据可信可靠可用，明确促进B2B和B2G数据共享的原则和精神。
- 制定数据基本法：建制立规明责，坚持政企一体，制度性地认可和扶持数据分析交易供应商等专门的数据企业，倡导数字包容，维护数字文明，促进数字凝聚力，消平数字鸿沟。
- 立足行业特性出台专门法：立专门法探索数据利用新尝试，优化匿名加工制度。
- 政府设立专门机制制度：立规建制统领数据工作，提高各级政府和公共部门的数据使用合作能力，赋能政府治理能力，营造数据伦理文化，强化政策协调兼容互用。
- 鼓励企业构建数据治理机制体系：立规统领企业数据治理工作，积极探索“官助民办”的新模式，建立企业数据出境管理制度。
- 多措并举优化细化数据保护制度：以分类分级原则细化数据保护制度，依仗技术攻关和运用助力数据安全防护，通过深化机制改革助力数据安全流转共享，发动各方力量推动数据安全工作。
- 多渠道强化人才队伍培养使用：改革学校教育，多措并举加强培训，发挥企业力量。
- 积极布局课题研究：明晰重要概念，探索优化重要战略和做法，探索重要议题。
- 技术体系：
- 支持基础技术研究和标准制定：深化围绕数据全生命周期活动的基础技术的开发和落地，支持数据要素资源的标识确权、认证授权、安全交换、存储计算等基础技术研究和国际标准制定。
- 加快新型计算技术体系研发：布局以数据为中心、支持端到端一体化的新型计算技术体系的研发，为盘活数据要素资源、保障数据安全治理提供技术支撑。
- 布局建设数据一体化互操作服务平台：适度超前布局建设全球互联互通的、全国一体化的、分级授权管理的数据互操作服务平台，打造支撑数据流通和价值释放的新型数字基础设施。
- 推进数据治理技术体系建设：加速推进面向数据价值发挥的数据治理技术体系，全面强化数据开发利用治理的服务化开发技术，推动自主可控数据技术研发与认证。
- 打造数据技术生态促进核心技术创新：培育以数据价值可持续释放为导向、以揭榜挂帅和开放创新相结合的稳健、可持续的数据技术生态和社区，促进关键前沿核心技术的突破以及新型创新技术的探索。
- 产业体系：
- 快速壮大数据供给产业环节：以公共数据运营为切口，以商业数据开发为重点，以个人数据利用为补充。
- 鼓励探索新型数据流通模式：形成普惠化、规模化数据流通新路径，建设“经济适用型”交易市场，充分发挥资本市场支撑作用，鼓励行业开展特色化数据流通服务，培育多元化场外数据流通模式，探索数据跨境流动。
- 营造数据场外合规流通空间：充分发挥平台型企业的示范和引领作用，鼓励行业自治，积极探索服务数据流通监管的新型技术路径。
- 培育数据价值链新型生态：加快数据资产评估与入表研究，构建国家数据要素资源管理体系，研究出台数据价值评估和资产定价指南。
- 激发数据要素衍生价值：以产业数字化转型和新型数据应用场景开发为抓手释放数据要素需求，开展行业数字化能力提升专项行动，继续推进企业数据管理能力成熟度评估模型贯标，创新数据应用场景建设模式。
- 以国内统一大市场带动数据产业自立自强：发挥新型举国体制优势，遴选数据产业链链长单位，鼓励以行业龙头企业为引领，开展全产业链集群发展和协同创新，实施国家数据安全与数据要素化工程。
- 国际体系：
- 强化既有数据规则标准体系：维护和增强现有国际体系框架，推动跨司法辖区数据政策框架兼容互用。
- 多措并举引导形成国际数据规则标准制度：坚持共治共赢、独立自主和积极作为，借助双多边谈判等多措并举，引导推动形成国际数据规则新智慧，尊重各国关切。
- 积极共建共享中国数据政策标准智慧：共商共建助力形成国际数据规则，多手段探索形成涉外的数据发展和治理做法，多渠道对外推广本国数据发展和治理成果。
- 探索建立健全数据跨境治理政策：依据数据类型谋划设计数据出境治理规则，动态调整数据出境治理战略理念，努力谋取提高我国在国际数据跨境流动治理中的制度性话语权。
- 数据出境践行分类分级管理模式：强化数据出境治理过程中的分类分级原则，健全针对不同类型、不同级别数据出境适用不同跨境流动管理机制的分级分类管理制度，细化优化数据出境管理监测机制和标准，持续优化数据本地化政策，修订或新立数据基础制度法规。
- 制度性防范被长臂管辖：完善制度规避被不当管辖，健全数据基础设施，动态评估和调整优化数据跨境流动政策。
- 准确洞悉国际竞合格局：高瞻远瞩，洞悉国际竞争合作态势，智慧性地应对来自外部的压力。
- 多措并举应对国际数据治理风险压力：坚决抵制数据相关的安全风险非议，通过制度完善和巧用助力涉外数据安全风险，多渠道促企业出海。
- 推进全球数据规则标准机制的相关议题研究：推动旨于优化规则制度的研究，布局旨于探究原因和评估影响的研究，推进重大议题研究。
五、构建数据资源体系促进数字经济高质量发展的建议
- 健全数据资源治理咨询机制，积极构建数据资源治理体系：
- 建立健全数据资源咨询机构体系：统筹数据资源开发利用和安全保障工作，推动建立跨部门、跨行业的数据资源管理咨询协商机制，设立国家高级别数字化发展专门机构和国家数据要素专家委员会，建立专家决策咨询机制，设立数据要素协同研究平台和数字经济产业促进平台。
- 积极构建数据资源治理体系：完善国家数据战略，构建国家数字化发展促进机制，推进数据利用基础立法，推动数据资源开发标准制定，深化数据资源调查，强化关键数据资源治理能力。
- 构建并完善数据要素市场配置环境，提升数据要素供给能力：
- 推进数据要素市场制度构建：推动数据权属类型界定，建立数据估值定价方法，鼓励发展新型数据要素化流通模式，健全数据交易流通规则。
- 加强数据要素市场环境培育：充分发挥市场的决定性作用，结合数据的特殊性，探索并创建数据要素市场体系，培养一批数据商，建立数据要素市场创新服务体系，探索培育多元化的数据流通主体，打造共存共赢的数据流通体系，鼓励数据运营加工的新业态市场先行先试。
- 推进国家基础数据资源和垂直行业数据资源体系建设，全面深化经济社会各领域数字化转型：
- 探索国家数据资源体系建设：研究国家数据资源顶层设计，深化建设国家基础数据库，健全完善公共数据共享责任清单机制，优化健全科学数据开发共享和流转机制，坚持尽职免责和竞争保护并重，探索个人数据托管运营服务模式，细化特定行业和领域数据治理立法。
- 促进数据开放共享和多元数据供给能力：找准数字化转型的突破口，通过“理念铸魂”、“教育筑基”、“规划引导”和“案例示范”，攻克企业“不想、不敢、不会”的“三不”现象，推动产业数字化转型。
- 大力开展大数据核心关键技术的研发与应用，提升数字经济安全可持续发展能力：
- 完善以数据为中心的技术体系：深化围绕数据全生命周期活动的数据基础技术研究和核心技术开发探索，加快布局以数据为中心的新型计算技术体系的研发，推行兼顾数据流通与安全的多样化技术方案，加快数据的标识确权、认证授权、安全交换等，基于国际通用技术研制数据互操作系统、架构、工具和产品等。
- 提升数据技术和组织支撑能力：支持设立新型研发机构，探索技术攻关模式，培育打造开放、可持续的国际数据技术创新生态和社区，加快培育数据流通产业生态，鼓励数据开发利用的创新实践和探索，创新探索数据开放利用的公私合作模式。
- 加强数据资源相关政策、技术、产业、标准等方面国际合作，不断提升数字经济全球化水平：
- 积极参与全球数字治理体系的建设：积极主动开展双多边数字治理合作，维护和完善多边数字经济治理机制，广泛凝聚发展共识，提出中国方案，推动国际合作并筹划布局跨国数据共享机制与合规的数据跨境流动机。
- 推动数据治理国际规则和标准制定：秉承多方协作、共建共享理念，通过多双边协议建立战略协调机制，成立全球数据治理委员会，参与和引导数据治理国际规则，充分发挥世界互联网大会新国际组织协商作用，参与国际技术标准组织。
- 健全数据跨境规则和出境管理体系：秉持开放互助态度，寻求建立健全符合自身标准的数据跨境流动规则体系，借鉴国际通行数据管理原则，细化数据出境管理监测机制，探索优化数据出境管理模式，制定数据跨境流动合同指导范本，积极推进数据相关的技术标准和政策规则在更大范围适用或兼容互认互用。
总之，构建健全的数据资源体系是支撑我国数字经济高质量发展的基础，需要从多个方面入手，加强数据资源的治理、市场配置、国家布局、技术研发和国际合作，推动数字经济高质量健康发展，打造国际竞争新优势。
AI解读
AI提示词
- 本文使用如下提示词，由豆包@字节跳动提供解读
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- 核心要点加粗: 在每个阶段的核心要点请加粗展示。
- 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容，不允许随意杜撰或联想，禁止使用正式、重复和机械化的语气。
现在，请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。
报告原文
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