制造业数字化现状调查报告:数字化转型势在必行


制造业数字化现状调查报告:数字化转型势在必行

2024年09月18日⏰星期三🗓农历八月十六

本文由AI分析解读,AI提示词见文末

制造业的发展充满挑战,数字化转型已成为当务之急。未蓝云连续四年与制造业专业人士合作开展调查,今年的主要发现包括:

一、数字化转型进展与成效

  • 进展情况:64%的受访者处于数字化早期阶段或已进入实施阶段,但仍有17%的公司尚未开始数字化转型。
  • 业务改变:55%的受访者认为数字化转型提高了生产率,41%的受访者表示减少了人工流程,38%的受访者认为提高了盈利能力,34%的受访者表示改进了库存管理,31%的受访者表示增加了销售额,19%的受访者表示改进了产品的市场契合度。

二、延迟转型的后果

  • 盈利能力:先进的数字化实施与盈利能力的提高息息相关,57%的先进企业从中受益,而早期阶段的受益企业为38%。
  • 销售额增加:采用先进数字技术的公司销售额显著增长(48%),而落后的公司仅增长10%。
  • 生产率提高:处于高级数字化阶段的制造商生产率提高(74%),而处于初级阶段的制造商为53%。

三、数字化转型的重点领域

  • 供应链:61%的受访者指出,在即将到来的一年里,供应链问题将成为重点。自2020年以来,供应链一直是全球制造商面临的问题,2014年对供应链解决方案的关注反映了制造业内部的一种认识,即一个精心策划、技术先进的供应链不仅是一种竞争优势,而且是实现目标的先决条件。
  • 产品:58%的受访者认为产品是数字化转型的重点领域。
  • 销售:52%的受访者认为销售是数字化转型的重点领域。
  • 仓库管理:48%的受访者认为仓库管理是数字化转型的重点领域。
  • 财务:27%的受访者认为财务是数字化转型的重点领域。

四、人工智能在制造业中的应用

  • 兴奋与担忧:59%的受访者对人工智能表现出一定程度的兴奋,他们认为人工智能是前所未有的创新、效率和竞争力的催化剂,但也有20%的受访者对人工智能将如何影响其企业的生产流程存在不同程度的担忧。
  • 竞争差距:与刚刚起步的公司(21%)相比,数字化程度较高的公司(52%)对人工智能更感兴趣,这表明人工智能将推动对销售成功至关重要的洞察力、效率和个性化体验,从而使落后者在竞争中处于明显的劣势。
  • 错失良机:延迟采用人工智能意味着错失提高销售效率、改善预测和简化运营的机会,与采用人工智能驱动战略的竞争对手相比,这会导致收入损失和增长受阻。
  • 增长有限:人工智能驱动的销售解决方案可提供更深入的客户洞察、优化的定价和高效的销售流程,如果不采用人工智能,制造商就有可能阻碍其增长潜力,并在适应市场需求和客户期望方面落后。

五、2024年优先事项

  • 数字化转型步伐:25%的受访者正在加快数字化转型的步伐,46%的受访者努力保持稳定,18%的受访者放慢了数字化转型的步伐,11%的受访者已经转移了工作重心但努力仍在。
  • 关键投资举措:降低成本仍是制造商在2024年促进增长的最重要领域,减少错误和返工对制造商来说至关重要,优先考虑提高产品质量的制造商比例达到57%,自去年以来一直在不断上升。62%的受访者继续强调供应链优化的重要性,这再次证明了供应链优化作为顶级投资领域的地位。

六、可持续性规划

  • 重要性:69%的制造商认为可持续发展倡议对其2024年目标极为重要或非常重要。
  • 关注因素:61%的生产商顺应了具有环保意识的消费者的需求,44%的企业受到不断变化的监管环境的驱动。
  • 可持续发展优势:与尚未开始数字化转型(37%)的企业相比,先进企业(60%)为可持续发展举措做好了更充分的准备,拥抱数字化可以更好地将可持续发展原则融入业务实践,改善环境足迹,降低成本,提高品牌声誉。
  • 错失良机:数字技术提供了监测能源消耗、优化资源使用和减少浪费的工具,推迟转型有可能错失提高可持续发展绩效、遵守法规和满足消费者期望的机会。
  • 竞争定位:可持续性已成为市场上的一个关键差异因素,影响着消费者的决策和品牌忠诚度,制造商推迟数字化转型可能会失去根据可持续发展属性区分产品的机会,影响市场份额和收入增长。

七、客户对可持续发展的关注

  • 透明度需求:55%的受访者发现,对环境影响数据的需求至少有所增加。
  • 感兴趣方面:客户对可持续发展的废物管理(46%)、购买的产品的碳足迹(41%)、使用可再生能源(35%)、贵公司的节能工作(33%)、环境来源(32%)等方面最感兴趣。
  • 分享计划:46%的受访者表示已经在与客户分享产品对环境的影响,25%的受访者表示有计划但不知道如何做,22%的受访者没有计划,7%的受访者表示还没有开始估计影响,但计划这样做。

总之,制造业数字化转型是大势所趋,制造商应积极推进数字化转型,加强人工智能应用,注重可持续发展,以提高竞争力,实现长期成功。

AI解读

AI提示词

  • 本文使用如下提示词,由豆包@字节跳动提供解读

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  • 核心要点加粗: 在每个阶段的核心要点请加粗展示。
  • 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容,不允许随意杜撰或联想,禁止使用正式、重复和机械化的语气。

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报告原文

报告共21页(13.5MB),扫码即可获取。

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