AIGC在游戏产业的发展前景与挑战
2024年09月13日⏰星期五🗓农历八月十一
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
近年来，人工智能（AI）快速发展，生成式人工智能（AIGC）成为重要研究方向，在游戏产业具备较高应用前景。以下是对相关内容的总结：
一、AIGC产业发展背景分析
1. 政策背景
- AI成为我国重点鼓励发展的前沿科技领域，多个重要政策明确提及推动AI发展，同时《生成式人工智能服务管理暂行办法》出台，支持发展并防范潜在风险。此外，AI也是“文化强国”的重要推进器，将促进文化与科技深度融合，推动文化产业高质量发展。
2. 产业链状况
- AIGC产业链中，中、上游产业提供AI发展资源和运作逻辑框架，下游提供应用场景。以阿里元境为例，其在AI服务器层面有资源优势，并计划基于游戏产业需求引入AI技术。
3. 全球企业布局状况
- 海外：海外主要发展力量集中于美国，大型科技企业是核心主导力量，如谷歌、微软等。
- 中国：中国企业研发能力和资本实力较强，但部分产业链环节竞争力薄弱，如芯片和大模型层面。
- 时间对比：中国企业AI领域布局时间较晚，但未来追赶时间相对充裕。
- 企业规模：头部企业在AI领域投入资源有竞争力，但中部企业欠缺，导致部分产业链环节探索深度不足。
- 资本投入：中国支撑AI发展的投融资状况处于早期阶段，海外企业获得的资本支持更高。
- 全球专利发展状况：近年来全球AI相关专利数量快速增加，中美占据前二，但专利数量不等同于地区AI技术发展程度，中国仍需强化在AI核心技术领域的投入。
二、游戏产业AIGC发展状况分析
1. AIGC与游戏产业关联状况
- 商业化动力：全球游戏市场规模庞大，AIGC有助于游戏企业降本增效，构建竞争力，企业普遍认为AIGC在强化内容创作、优化玩法等多个层面有广阔应用空间。
- 技术推动：游戏产业的高研发投入和丰富的应用场景将推动AIGC进步，辐射更多行业。
2. 游戏企业布局状况
- 布局率：超六成头部游戏企业已直接布局AIGC领域，27家企业投入游戏产业应用，12家为其他行业提供解决方案，9家重点布局数字人/元宇宙领域。
- 技术方式：8家企业布局自研大模型，约半数企业搭建AIGC实验团队研究落地应用。
- 关注层面：六成企业关注游戏应用方向与效果、工具与插件探索等，多家游戏企业已取得实质性成果，如网易、三七互娱、完美世界、腾讯、世纪华通、中手游、中旭未来（贪玩游戏）等。
三、游戏产业AIGC应用前景分析
1. 用户期待
- 游戏用户对AI发展期待较高，包括角色互动、剧情趣味性、竞争性、内容创作等方面，这将推动企业在AIGC领域拓展。
2. 体验改善
- AI有望进一步实现游戏内平衡，提升用户游戏体验，对于SLG、MMORPG、FPS等品类价值较高。
3. 运营提升
- 超过六成用户关注游戏角色，可借助AIGC工具创作相关衍生内容，提升运营效果，对企业长线运营和IP创作有意义。
4. UGC创作
- 半数以上用户有创作游戏产品的想法，超4成用户有创作游戏相关作品的经历，AIGC将丰富创作者生态，缓解游戏产业创新人才缺乏等问题，但需要成熟的游戏开发编辑器。
5. 工具研发
- 不足三成用户了解AIGC概念，主要原因是缺乏落地应用，游戏企业可将研发工具转化为To C产品，获得发展契机。
6. 游戏+拓展
- 用户使用AIGC工具目的多样，游戏企业可开发综合性工具，为“游戏+”提供契机。
四、游戏产业与AIGC发展的未来
1. 发展趋势
- 支持体系：AIGC相关支持体系需从资本投入、政策支持和人才培养等方面完善，目前国内资本投入效率需优化，政策支持力度和方向需研究，人才培养是重点，48.7%的企业认为AIGC发展缺乏人才。
- 关联平台：超六成受访者认为国内企业大模型研发能力不确定，超半数认为芯片关键技术落后，算力资源、数据处理技术等也是发展关键，关联平台方如阿里元境可助推AIGC在游戏产业发展。
2. 潜在问题
- 信息安全：AIGC发展中信息安全问题受关注，数据资产需求上升可能导致隐私泄露、机密信息泄露等问题，需要关注国内外信息合作，与海外平台探讨数据安全。
- 用户端隐患：AIGC工具在用户端存在隐患，如生成错误内容、用于作弊等，审查环节监管难度提升，不良内容传播可能加剧风险事件。
总之，AIGC在游戏产业有广阔发展前景，但也面临诸多挑战，需要各方共同努力，推动其健康发展。
AI解读
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报告原文
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