AI基础数据服务：推动AI发展的关键支撑
2024年09月12日⏰星期四🗓农历八月初十
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
近年来，AI产业发展迅速，多模态、长文本、大模型小型化成为热点研究方向。在国内，大模型商业化进程加速，央国企成为大模型项目建设的主力军。
一、AI产业的三大核心要素
- 数据、算法、算力是构建AI的三大要素，三者协同使AI技术从理论走向应用。高质量的数据能提高模型准确率，促进模型优化和创新，如ImageNet数据集推动了计算机视觉算法的发展，大模型的Scaling Law也揭示了数据对提升模型性能的关键作用。
二、AI基础数据服务的重要性
- AI基础数据服务是AI产业发展的关键支撑，它能加速高质量数据的获取与标注，推动AI算法的创新与持续优化。AI基础数据服务厂商提供标准数据集和定制数据集，以及配套产品工具服务，包括标注工具、实训平台及AI模型评测等。
三、典型服务场景
1. 通用大模型
- 大模型对数据的需求与传统AI模型不同，数据量更大、维度更加多元，标注方式及质量评判标准也更为复杂多样。为提升通用能力，大模型训练数据的投入将逐步向图像、视频等多模态数据倾斜，且需要更多的采购数据支持。
2. 大模型评测
- 公开评测基准与商业化评测服务共建大模型评测生态，为大模型评测提供重要支撑，促进技术与产业的健康发展。
3. 智能驾驶
- AI基础数据服务与AI算法研发相互促进，共同推动着自动驾驶的实现。摄像头和激光雷达是智能驾驶系统的核心传感器，数据标注需对来自不同传感器的数据标签对齐和交叉验证工作。
四、市场现状
1. 产业图谱
- 中国AI基础数据服务产业中游包括专业厂商及云厂商两类数据服务供应商，上游提供原料数据、人力资源支持及IT基础设施，下游为各行业投入AI算法研发的厂商。
2. 市场规模
- 2023年中国AI基础数据服务市场规模为45亿元，预计到2028年将达170亿元，未来五年的复合增长率为30.4%。
3. 市场结构
- 自建团队与品牌数据服务商主导市场，中小服务商的市场份额大幅下滑。2023年CR4为22.0%，行业集中度相比2019年显著提升。
五、厂商案例
1. 海天瑞声
- 深耕行业近20年，向全行业提供多语言、跨领域、跨模态的人工智能数据及相关数据服务，2023年营收有较大下滑。
2. 数据堂
- 凭借高质量数据服务，已帮助全球上千家企业提升AI模型性能，近几年收入大幅增长。
3. 活树科技
- 专注于多语言数据服务，为AI公司和科研机构提供高质量数据解决方案，在全球有广泛的布局。
4. 澳鹏
- AI生命周期数据的创新和实践者，2023年营收同比下滑，受全球经济环境影响，但新市场业务有所增长。
5. Scale AI
- 结合尖端技术与卓越运营，为客户提供机器学习全生命周期的端到端方案，完成了大量的标注和融资。
六、挑战与机遇
- AI基础数据服务行业面临诸多挑战，包括数据标注工程师的门槛提升、项目管理复杂性增加、项目规模大、高质量数据获取困难、信息安全问题等。但也迎来了新的机遇，如蓬勃的数据需求、高质量数据集成为核心竞争力、多模态数据集需求增加、数据服务软件平台价值提升等。
总之，AI基础数据服务行业在AI产业发展中起着关键作用，虽然面临挑战，但机遇也不容忽视。各厂商应不断提升自身能力，以适应市场的变化和需求。
AI解读
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报告原文
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