AI医学影像：创新生态路线，引领医疗未来
2024年09月06日⏰星期五🗓农历八月初四
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
近年来，老龄化、医疗资源不足以及影像缺口等问题给医学影像医生带来了巨大压力，政策的支持推动了国产医学影像设备和AI产品的落地应用。截至2023年7月5日，已有70个AI医学影像产品获得了三类证，涵盖了13种类型。目前，AI医学影像行业已发展到产品优化阶段。
一、市场环境分析
1. 行业背景与政策
- 老龄化、医疗资源分配不均以及医学影像领域的缺口，使医学影像医生工作压力增大。政策大力推动国产医学影像设备发展，积极探索人工智能在医学影像的应用场景，并提供相关政策支持。
2. 拿证现状
- 截至2023年7月5日，NMPA共批准了70个三类证，从诊疗流程上涵盖了辅助诊断以及辅助治疗两大类，产品应用场景不断拓展。
3. 发展阶段与特征
- AI医学影像行业发展到产品优化阶段，企业更加注重产品融入影像检查流程，自建商务团队提高服务质量，行业壁垒构建，部分企业开始搭建AI医学影像生态平台。
4. 企业图谱
- 医学影像赛道企业众多，包括医学影像诊断与治疗设备企业、AI医学影像企业、第三方影像中心等。
5. 市场规模及增速
- 2023年AI医学影像市场规模预计为24亿元，未来将迎来高速增长，2030年将达到137.4亿元，年复合增长率为33.8%。
二、产品生命周期评价方法论
- 人工智能医学影像产品生命周期的SCCE模型包括科研基础、临床评价、商业落地和生态格局四个步骤。科研基础存在数据库建立、模型泛化性、生物学可解释性和数据孤岛等难点；国内AI医学影像对比全球市场仍有较大发展潜力；AI医学影像企业自身造血能力增强并积极尝试多落地场景；构建生态格局是AI医学影像企业发展的增值优势。
三、构建生态路线分析
1. 手术机器人+人工智能医学影像
- 优势在于提供精确、安全、高效和人性化的手术操作，联影智能等企业积极推进相关研发。
2. 医疗信息化+人工智能医学影像
- 主要帮助基层医疗机构等管理医学影像数据，提高工作效率等，医准智能、深睿医疗等企业在这方面有所布局。
3. 诊疗一体化+人工智能医学影像
- 可以提高诊断准确性和效率，支持个性化治疗等，强联智创、柏视医疗等企业助力诊疗一体化生态建立。
4. 人工智能医学影像出海
- 具有提高医疗效率、降低成本等优势，企业需进行海外市场调研分析、适应当地法规和标准等。
5. 人工智能医学影像产品进入医保
- 需突出“为患者服务”的属性，已有省份开始尝试，如深睿医疗与浙江大学医学院附属第二医院联合发布的相关系统。
6. 消费者端人工智能医学影像
- 可以让企业提供更便捷的服务，鹰瞳科技瞄准基层医疗机构和院外消费市场，取得了一定成果。
7. 便携设备+人工智能医学影像
- 能够为基层医疗机构和患者提供便携性等，深至科技在这方面有所突破。
四、企业案例分析
1. 医准智能
- 专注于人工智能辅助医疗影像诊断，是业内首家国家级专精特新小巨人企业，提供多种医疗影像设备的智能诊断解决方案，已为超过2000家医疗机构提供服务。
2. 深睿医疗
- 致力于为各类医疗服务机构提供基于人工智能和互联网医疗的解决方案，产品遍布全国30多个省市，已获八张NMPA三类证，提供AI自动生成式结构化报告，关注乳腺健康，丰富女性关爱AI产品矩阵，涉足健康管理。
3. 柏视医疗
- 研发和销售医学影像人工智能辅助治疗流程软件和硬件，提供肿瘤的多学科、多病种、多模态的人工智能辅助精准治疗全流程解决方案，全新亮相的智慧自适应放疗解决方案受到关注。
4. 联影智能
- 提供多场景、多疾病、全流程、一体化智能解决方案，赋能设备、临床及科研，覆盖多个AI应用场景，与多家医院合作取得了一定成果。
5. 数坤科技
- 为医疗健康行业提供智慧产品及创新解决方案，数字医生产品已在全国近3000家医疗健康机构使用，与多家机构合作推动医疗创新。
五、未来展望
1. 加速自身造血速度
- AI医学影像企业将通过加快产品海外拿证速度、注重产品的临床价值验证等方式加速自身造血速度，提升商业化落地的能力。
2. 生成式人工智能带来指数级增长
- 生成式人工智能将给AI医学影像的发展带来诸多优势，包括自动化分析、高精度诊断、个性化治疗等，解决医学影像数据稀缺等问题。
3. 综合类医学人工智能模型与医学影像结合释放潜力
- 综合类的医学人工智能模型结合多种数据来源，可以生成完整的医学报告和可解释的医疗建议，具备适应新技术并自我迭代的能力。
AI解读
AI提示词
- 本文使用如下提示词，由豆包@字节跳动提供解读
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报告原文
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