AI大模型时代：C端应用生态的变局与机遇
2024年09月05日⏰星期四🗓农历八月初三
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
AI时代的来临如同一场风暴，正在重塑C端应用生态。类比PC时代到移动互联网时代的发展，AI大模型带来的生产力提升将推动C端应用生态进入新的发展阶段，有望诞生新的超级用户入口。
一、AI大模型应用下C端应用生态正在被重塑
1. AI大模型时代C端应用生态变化趋势
- 以史为鉴，放眼未来：PC、移动互联网时代形成了以终端、OS、应用为主的产业链生态，目前AI大模型对现有C端应用生态各环节带来巨大冲击，或将诞生新时代的用户入口。
- 移动应用厂商积极布局：当前正处于创新AI应用井喷期，移动应用大厂向AI应用转型，抢位AI时代用户入口。
2. 大模型端侧应用开发发展趋势
- 趋势一：端侧、云侧大模型的搭载和调用成为端侧操作系统的新任务，其中用户数据隐私问题或成卡点；AI应用开发生态格局仍在混战，以MaaS和AI开发工具为代表的AI大模型应用开发服务支持成为竞争关键。
- 趋势二：应用分发渠道主导权争夺一触即发，应用调度个性化、集成度提高，借助AI助手形态，有望构建新一轮AI化的高度融合的“个性方案”。
- 趋势三：底层技术迭代和创新功能体验需求推动终端设备形态演变发展，AI大模型时代智能终端向云边算力协同、终端设备形态多元化、多端互联集中调配发展。
二、AI大模型C端应用核心特征：需求聚合入口，掌握AI时代的创新用户价值
1. 多层级需求满足掌握用户入口
- 超级应用大都由用户基数庞大的基础需求出发，成为用户流量入口，再逐步覆盖更多需求层级。AI大模型时代有望涌现一批新的入口级应用。
2. C端应用的历史变迁和核心用户价值
- 价值增量：C端应用的创新应用价值围绕着生产力解放、娱乐体验沉浸、用户体验优化三个方向持续升级。AI大模型时代的C端AI应用将围绕智能决策、个性化、强交互、集成调度、执行准确五个方向实现价值增量。
- 替换成本考量：除创新的价值提升外，应关注AI应用功能对于用户而言的替换成本，如定价、学习难度、用户个性化数据积累效果、与既有使用习惯差别等，否则可能导致用户放弃更换。
三、掌握AI时代用户入口的破局之道：用户入口卡位策略渐显
1. C端AI应用生态构成
- C端AI应用可根据应用场景和核心用户价值细分出四个典型功能分类，此外，支撑和赋能AI应用开发的工具平台以及AI Agent也呼之欲出。
2. 卡位策略一
- 结合自身资源禀赋和技术迭代趋势布局最具创新价值的AI应用类型，科技大厂加注聊天机器人，初创企业切入生产力场景，垂直领域企业抓住Al+解决方案风口。
3. 卡位策略二
- 构建AI开发层能力，支撑AI应用生态落地。企业可聚合AI应用开发者生态，提供开发框架、代码开发等工具赋能，MaaS有望成为AI时代云厂商的底层业态。
4. 卡位策略三
- 加速布局AI Agent，掌握AI时代的用户入口。AI Agent具备独立思考、记忆、自主学习和决策能力，与C端应用生态高度融合，有望改变用户使用路径，掌握应用生态的分发权。
四、AI时代C端生态占位：价值链不同环节参与方基于自身资源禀赋加速布局
1. C端AI生态链的主要参与企业
- AI大模型时代C端生态链的重塑给传统厂商和新加入的厂商带来了布局机遇，云厂商、大模型厂商、超级应用厂商、终端厂商、AI初创和传统应用厂商等在不同环节重点布局。
2. 德勤AI Strategy全流程解决方案
- GenAI要求政府及企业以长期、战略、创新视角审视、评估并布局AI，通过AI顶层设计及实施，增强竞争力、创新商业模式。德勤针对政府侧及企业侧的生成式AI痛点需求，提出“一定、三类、五步走”的AI战略服务解决方案。
总之，AI大模型时代C端应用生态正在发生深刻变革，各类厂商应抓住机遇，布局最具创新价值的AI应用类型，构建AI开发层能力，加速布局AI Agent，以在这场变革中占据优势地位。
AI解读
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报告原文
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