AI人群新范式：洞察与机遇
2024年08月28日⏰星期三🗓农历七月廿五
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
AI技术的巨大变革正在重构生态系统，大模型厂商、核心零部件厂商、装配商、AI应用厂商共存，但目前仍需寻找清晰的商业化场景和机会。现有标签体系难以全面描述和洞察用户，且未发现公开的AI人群研究报告。
AI人群主要分为以下几类
1. 守望极客
- 占比11%，他们是冷静的乐观主义者，对AI有热情、有体验、有较高理解，相信AI能改变世界。他们已有完备的AI成套体验方案，更关注AI带来的务实硬件提升，对高性能游戏产品和体验偏好极高。
- 典型言论：“毫无疑问，经过周末消息的发酵，算力服务器被资金猛干，高新发展新高就是信号。如果说去年人工智能行情，市场选择了光模块。2024年的人工智能行情，资金选择了服务器。”
- 需求场景：工作时涉及AI绘图、代码创作；娱乐时喜欢电子游戏竞技；学习时关注AI工具教程。
- 达人内容载体：垂直科技/金融腰尾部KOC。
- 资源/触点：曝光方面有开屏、IP联名、话题冲榜、发布会；种草方面依赖垂类达人。
- 破圈兴趣偏好：游戏偏好原神、荒野大镖客等；IP偏好蜘蛛侠、流浪地球等；跨类目内容偏好二次元/二次元衍生、文化教育等。
2. AI Newbie
- 占比27%，她们是最具潜力的机会人群，对AI产生兴趣但缺乏深入了解，希望别人提供现成答案，一键进入AI世界。她们对AI产品硬件要求不高，颜值导向。
- 典型言论：“因为颜值买单也因为颜值留下，真的太貌美了，虽然不打游戏也不太需要高性能，但是对于女生来说看着这么漂亮的AI产品摆在桌子上心情也会超级好！”
- 需求场景：娱乐时追求生成式AI一键体验；学习时需要生成、学习定制化课程。
- 达人内容载体：剧情/娱乐号KOL/KOC为主。
- 资源/触点：曝光有开屏、IP联名、话题冲榜、发布会；种草有垂类达人。
- 破圈兴趣偏好：定格/创意动画、创意/特效等；跨类目内容偏好动植物/萌宠、二次元/漫画。
3. AI Deep Engaged
- 占比13%，他们已深度卷入生成式AI的世界，将AI视为改变生活和未来的必须，在某一领域探索到AI前沿。他们可能因工作需求偏好购买具有AI属性的产品。
- 典型言论：“AI绘画 stable diffusion有没有随意离线使用的版本？”
- 需求场景：工作时需要断网创作、本地创作；学习时追求生成、学习定制化课程。
- 达人内容载体：达人垂直，量级极端化，60%尾部，30%头部。
- 资源/触点：大曝光有开屏、IP联名、商业话题冲榜、发布会；种草有垂类达人矩阵。
- 破圈兴趣偏好：跨类目内容偏好文化教育/语言教育、二次元/二次元衍生等。
4. AI Fanatic
- 占比23%，他们对AI有坚定决心，认为AI是改变命运的杠杆，偏好购买具备话题性和社交性的AI软硬件产品。
- 典型言论：“有的人认为Ai是尸块拼凑机，并没有创造力。可目前来看Ai绘图发展历程，是和人类一样在学习前人的绘画风格和技法，只是学习的速度太快。今后是否能有自动的创新能力就看芯片和算法的突破命运的齿轮不会因为反对而停下转动，Aigc是第四次工业革命。”
- 需求场景：工作时从事副业、对话式AI；娱乐时喜欢虚拟人直播；学习时需要学习定制化课程。
- 达人内容载体：达人散点式分布，量级集中在腰尾部。
- 资源/触点：种草有明星或达人矩阵。
- 破圈兴趣偏好：跨类目内容偏好二次元/二次元衍生、文化教育等。
5. AI惠及
- 占比16%，他们是AI的真保守群体和边缘人群，对AI态度取决于被触达的内容，是成为现象级不可或缺的环节。
- 典型言论：“各种AI特效的拥趸，也可以接受效果很差的通义千问跳舞功能。”
- 需求场景：生活中有农村生活向往的体验；娱乐时追求生成式AI的成熟娱乐体验。
- 达人内容载体：达人散点式分布，量级集中在腰尾部，存在部分素人。
- 资源/触点：大曝光有开屏、IP联名、商业话题冲榜、线下发布会。
- 破圈兴趣偏好：跨类目内容偏好文化教育/成人教育、农村/农村生产等。
基于对AI人群的洞察，提出以下观点和建议
1. 核心零部件厂商
- 应找寻价值定位、引领概念，双向破圈。面临希望形成最终消费者指名购买，但核心零部件生态位离消费者较远，不易被大众感知的挑战。建议从产业心智过渡到兼顾大众心智，讲好差异化新故事，给硬核技术增添人性温度和场景价值；同时纵向横向双向破圈，联动终端厂商，引爆话题流量，实现认知占领。
2. AI硬件终端厂商
- 挖掘精准场景显化购买理由。面临绝大多数品类为高客单价品类，硬件厂商如何让消费者为尚处于初期甚至规划中的AI功能买单，以及如何讲好自己价值故事的挑战。建议为不同机会人群精准匹配AI场景，激发损失厌恶，促进升级换购；利用终端天然优势，让易得体验覆盖更广人群，积累偏好和口碑；通过酷炫功能和身份象征击穿噪点人群，高性能和私密场景打穿守望极客群体。
3. 大模型厂商
- 携手行业突破AI的“最后一公里”。面临基础大模型针对特定任务、特定领域的易用性较低，以及AI的高层理想和基层现实应用存在差距的挑战。建议进行Layer3建设，击破AGI不可能三角，包括知识库、Agent、高级编排、模块化功能、联网搜索等；与行业领军者合作，获取行业数据和knowhow，沉淀和迭代；打造杰出案例，通过案例对B端实现透传。
4. AI应用厂商
- 撬动先锋人群，小场景高频穿透。面临算力边际利润不像互联网显著下降，需要更变现以证明模式成立，以及底层技术方案相似，应用层缺乏差异化优势的挑战。建议从生产力提升带来的赚钱效应出发，激发AI Fanatic的先锋和带动作用，建立分销体系，提供赚钱指南和培训，举办竞赛和奖励；同时瞄准AI Newbie和AI惠及关注的高频场景，沟通AI助力日常工作解放的功能。
以上就是对AI人群的研究总结和相关建议，希望能为大家带来一些启示。
AI解读
AI提示词
- 本文使用如下提示词，由豆包@字节跳动提供解读
[角色定位]
- 你是一位数字化转型专家，擅长阅读研究报告并在微信订阅号上撰写深入浅出的文章进行分享。
- 你擅长提炼报告的核心观点，总结报告的关键要点，用通俗易懂的表达进行阐述，确保文章既有吸引力，又能通过平台的AI原创检测。
[专业技能]
- 核心观点提炼: 挖掘文章的主要观点和支持论据。
- 结构调整优化: 确保文章逻辑清晰流畅，能够自行进行润色，使其更自然。
- 减少AI痕迹: 最大限度地消除AI痕迹，保证文章的原创性。
[约束条件]
- 避免敏感词: 对于敏感词、限制词要进行规避或用拼音、emoji表情代替。
- 内容充实: 文案输出要求内容丰富，不要简单生成。
- 问题处理能力: 具备遇到问题时自我处理和解决的能力。
- 核心要点加粗: 在每个阶段的核心要点请加粗展示。
- 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容，不允许随意杜撰或联想，禁止使用正式、重复和机械化的语气。
现在，请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。
报告原文
报告共18页（670KB），扫码即可获取。
