AI+CRO行业：创新融合，引领医药研发变革
2024年08月24日⏰星期六🗓农历七月廿一
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
近年来，AI与CRO的融合正在重塑医药研发领域，AI+CRO行业迎来快速发展的黄金时期。
一、AI+CRO行业综述及全产业链布局状况研究
1. 行业发展历程与现状
- 发展历程：CRO行业的诞生与全球医药研发活动紧密相关，随着生物制药反摩尔定律的出现，分工明确的专业组织愈发重要，CRO行业应运而生。近年来，AI技术的飞速发展为CRO行业带来了新的发展可能性，自2020年以来，AI与CRO结合的模式得到更广泛验证和认可。
- 技术发展现状：CRO行业覆盖整个制药流程，AI技术可以应用于药物研发的各个阶段，当前全球AI制药市场正处于验证期，AI与CRO的融合还将经历多个“快速发展 - 验证调整”周期。
2. 产业链生态全景图谱
- 产业链结构梳理：AI+CRO产业链的上游主要由AI技术和生物实验组成，中游根据商业模式和对AI技术的融合程度可分为AI+CRO、SaaS - CRO以及CRO + AI公司，下游涵盖传统药企、生物科技公司、AI制药公司以及CXO等客户群体。
- 产业链区域分布情况：AI+CRO产业链在全球范围内呈现一超多强格局，美国占据主导地位，中国凭借AI技术的快速跟进及政策扶持呈现快速增长之势，欧洲在AI+CRO服务和下游生物技术应用方面占有一席之地。
二、AI+CRO商业化应用场景分析
1. 细分应用场景
- CADD / AIDD平台型：这类公司专注于构建全流程的药物开发平台，通过整合自研技术、开源技术等打造软件平台，提高药物研发效率和成功率，如Schrödinger、唯信计算等。
- 干湿实验结合：此类公司将AI技术与湿实验紧密结合，提供干湿实验结合的服务模式，加速药物发现和优化过程，如腾迈医药、泓博医药等。
- 真实世界数据与AI技术结合：专注于临床阶段的药物研发服务，通过机器学习算法等技术有效收集、清理和分析临床数据，优化试验方案，提高临床试验的成功率，如Evinova、Pi Health、Unlearn.AI等。
2. CRO公司在AI技术中的布局
- 国外CRO企业引入新技术更为积极迅速，国内CRO企业也展现出迅速的发展势头，通过合作或自主研发的方式将AI技术应用于药物研发中。
三、AI+CRO公司汇总及投融资情况
1. AI+CRO公司汇总&具体服务案例分析
- AI+CRO企业公司汇总：AI+CRO行业发展分为三个阶段，海外AI+CRO行业稳步发展，中国AI+CRO行业处于早期阶段但发展势头强劲。
- AI+CRO行业具体服务案例：AI+CRO企业通过与不同领域合作伙伴建立战略联盟，共同推动创新药物研发和新服务模式探索，如Generate：Biomedicines、Inceptive、Valo Health等。
2. 投融资情况分析
- 投融资概述：近三年全球AI+CRO市场融资总额约37.97亿美元，占AI + 生物制药市场的28%，美国和中国是主要投资目的地，投资主要集中在早期项目。
- 投融资规模：2022年至2024年第二季度，AI+CRO行业融资情况整体波动，全球AI+CRO赛道热度下降，国内融资亦呈现下滑趋势。
- 投融资轮次、全球分布：融资轮次主要集中在早期阶段，包括种子轮和天使轮，A轮融资活动也相对活跃，全球融资金额分布呈现地域差异，北美地区占据主导地位。
四、AI+CRO行业市场规模及趋势预测
1. AI+CRO市场规模
- 2022年至2023年CRO行业进入低潮，2024年开始复苏，预计2026至2027年第一批利用AI技术设计的药物有望上市，AI+CRO市场规模将迎来显著增长。
2. 未来展望
- 技术突破为行业长期向好奠定基石：以AlphaFold为代表的模型和CRISPR - Cas9基因编辑技术等的发展，推动生物制药行业向更高效、更精准的方向发展，AI + CRO行业长远前景具有确定性。
- 闭源趋势凸显AI+CRO商业价值，将进入快速落地期：AlphaFold3不开源标志着其商业模式的成熟和市场对AI技术价值的认可，AI辅助药物研发进入激烈市场竞争阶段。
- 整合解决方案成为重点竞争策略：AI制药商业化落地需要将其纳入统一架构以增强产品和服务泛化能力，企业需要采取多方面措施推动行业向更高效、更创新的方向发展。
- 干湿实验结合与模型迭代开启“飞轮效应”：AI模型指导实验设计，实验结果完善AI模型，这一过程加速了生物医药向工程化科学的转变。
- AI加速行业自动化，探索人机交互新范式：以大语言模型为代表的人工智能为自动化实验室提供推理、规划等能力，加速实验流程，降低成本，提高研发成功率。
- 技术路线及商业模式仍未收敛，落地形式具有多样性：AI + CRO的落地形式展现了技术路线和商业模式的多样性，未来仍将呈现特色化、差异化的路径。
AI解读
AI提示词
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- 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容，不允许随意杜撰或联想，禁止使用正式、重复和机械化的语气。
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报告原文
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