生成式人工智能应用现状洞察：机遇与挑战并存
2024年08月20日⏰星期二🗓农历七月十七
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
生成式AI的出现为各行各业带来了颠覆性变革和机遇，但也带来了一系列挑战。德勤发布的《企业生成式人工智能应用现状》报告对其应用现状进行了深入调研。
一、生成式AI热潮持续，预计将带来变革性影响
- 情绪与预期：近三分之二的受访领导者对生成式AI感到兴奋，同时夹杂着不确定性。绝大多数受访者预计生成式AI将在未来三年内为组织和行业带来实质性变革，近三分之一的受访者预计实质性变革将在当下或不到一年内发生。
二、许多领导者对组织的生成式AI专精水平充满信心
- 自信的表现：很大一部分受访者认为所在组织当前生成式AI专精水平“较高”或“很高”。
- 潜在的问题：随着生成式AI的部署规模扩大，领导者和组织在更大挑战中积累更多经验后，可能不会再如此自信。
三、具备“很高”生成式AI专精水平的组织态度积极，但面临压力和威胁
- 积极的态度：这类组织的领导者对生成式AI持更积极态度，表现出更广泛兴趣，并期望所在组织更快转型。
- 面临的挑战：他们认为该技术会对业务和运营模式构成威胁，面临应用部署压力。
四、企业当前主要重心是降本增效和提高生产力，而非促进创新和加速增长
- 当前目标：大多数受访企业以提高效率/生产力和降低成本等战术性效益为目标，小部分组织将促进创新和加速增长等战略性效益作为目标。
- 未来关注：随着组织获得生成式AI的专精知识和经验，它们会否将提高效率和生产力所得红利投入到促进创新和加速增长等更具战略性的效益上值得关注。
五、大多数组织主要依靠现成解决方案
- 现状：绝大多数受访者目前依靠集成了生成式AI的生产力应用程序、企业平台、标准生成式AI应用程序以及公开的大语言模型等现成的解决方案。
- 未来发展：随着生成式AI的用例更具专业化、差异化和战略性，相关的开发方法和技术基础设施也将随之跟进。
六、企业在与生成式AI部署相关的人才、治理和风险等关键方面准备不足
- 人才问题：仅47%的领导者表示对员工进行了充分培训，使员工了解生成式AI的能力、效益和价值，受访者还表示缺乏技术人才和技能是应用生成式AI的最大壁垒。
- 治理和风险问题：较大部分领导者表示，对于应对与生成式AI部署相关的治理和风险问题，其组织仅“略有准备”或“毫无准备”。
七、领导者预计生成式AI即将产生重大社会影响
- 社会影响：多数受访者预计生成式AI的普及会导致全球经济实力集中化，加剧经济不平等，同时认为它会降低人们对国家和全球机构的整体信任度。
八、领导者认为有必要加强全球监管和协作
- 监管需求：78%的受访者表示政府应加强对人工智能的监管。
- 协作不足：72%的受访领导者表示目前全球协作尚不足，无法确保负责任地开发基于AI的系统。
展望未来，企业在部署生成式AI时需要关注提升生成式AI专精水平、再投资效率和生产力提高所得红利、平衡购买与自建之间的关系、确保负责任地应用生成式AI以及投资员工等方面，以实现可持续发展。
AI解读
AI提示词
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报告原文
报告共35页（5.5MB），扫码即可获取。
