AI+教育:创新与挑战并存


AI+教育:创新与挑战并存

2024年08月17日⏰星期六🗓农历七月十四

本文由AI分析解读,AI提示词见文末

在当今时代,AI技术正深刻影响着教育领域的发展。全球AI+教育产业经历了漫长的发展历程,AI技术的变革推动着教育不断向前发展,个性化教与学逐步成为现实。

一、全球发展概览

1. 发展历程

  • AI技术变革推动全球AI+教育发展,从萌芽及摸索期到产业期,大模型的出现如ChatGPT等,使教育效率大幅提升,因材施教逐步落地。

2. 政策关注

  • 国际组织及各国政府关注AI+教育的机遇及风险,如UNESCO提出相关监管建议及促进应用策略,各国政府也陆续发布政策法案。

3. 社会关注

  • 生成式AI技术突破使“AI+教育”成为全球焦点,谷歌搜索热度和相关文献数量都大幅增加。

4. 资本关注

  • 受生成式AI热度影响,近两年间AI+教育领域的投融资态势趋稳,美国是投融资事件发生最为火热的地区。

5. 前沿探索

  • OpenAI突破多模态交互、情感理解等技术上限,拓展教育应用想象空间;特殊教育、职业教育等领域积极引入AI功能,惠及更多人群。

二、中国发展背景

1. 教育行业全景图

  • 中国教育体系主要分为校内学历教育及校外非学历培训,本报告主要从校内、校外两方面展开分析。

2. 教育侧背景

  • 教育信息化发展:我国教育信息化发展20余年,为AI赋能教育奠定软硬件设备与交互能力基础。
  • 校外数字教育产业发展:校外数字教育产业的演变推动校外AI+教育发展,当前处于转型期。

3. 技术侧背景

  • 中国AI产业发展现状:我国AI产业发展态势向好,预示AI+教育将迎来更广阔的发展前景,且我国AI产业发展位于第一梯队。
  • 教育在大模型落地领域中位居前列:中国行业大模型率先落地医疗与金融领域,科研、教育大模型紧追其后。

4. 为什么要关注AI+教育

  • 我国教育面临“不可能三角”挑战,即规模化、公平化与个性化之间的平衡难题。AI技术的赋能有望打破这一挑战,通过赋能教学主体、载体和学习主体,实现教育个性化。

5. AI+教育发展

  • 政策关注:政策持续关注,推动人工智能在各教育阶段、各教育环节中应用落地。
  • 资本复苏:AI+教育相关投融资情况开始缓慢回暖,但同时谨慎于中后期轮次投资。
  • 用户关注:家长与成人学习者积极拥抱AI技术对教育的影响,利好产业端发展。

三、中国产品应用实践

1. 校内场景应用

  • 商业模式总览:软硬件一体装配、软件系统部署、单次服务购买为主要服务模式,典型玩家多数为原教育信息化厂商,科技厂商优先选择从新兴应用场景切入赛道。
  • 应用分析:包括自动评阅、听说考试、理化生实验、体育测评、精准教学等,这些应用在提高教学效率和质量方面发挥了重要作用,但也存在一些技术难点和挑战。

2. 校外场景应用

  • 商业模式总览:AI+教育应用多嵌入学习工具APP及智能硬件中,并主要搭载在学习机上。
  • 应用分析:包括精准学习、口语测评、作文评阅、拍照搜题等,这些应用为学生提供了更加个性化的学习体验,但也需要不断优化和改进。

四、中国企业标杆案例

1. 幸福泉

  • 通过“AI学前创新教育211整体解决方案”推动行业升级与发展,提升儿童和教师的创新素养。

2. 格灵深瞳

  • 基于视觉AI,打造研、学、练、赛、评、考一体化智慧校园体育解决方案,赋能2024年北京市多区体育中考。

3. 锡鼎

  • 基于AI等前沿技术,研发软硬件产品,兼具教考功能,激发实验教学创新,服务覆盖全国近半数省份。

4. 松鼠AI

  • 基于多模态智适应大模型,提升学生的智适应学习体验,具备在智适应技术领域的先发优势。

5. 编程猫

  • 面向青少年提供更全面的编程教育服务,赋能校内外场景,助力科学教育加法。

五、行业发展思考

1. 挖掘深度

  • 学科教育、素质教育、情绪智能多维一体陪伴孩子成长,关注思维培养、个性发展、心理健康等多维度。

2. 拓展宽度

  • 职业教育、企业培训、出海探索,寻找下一增长点,提升技术与行业/学科的融合深度,多维了解企业员工潜力。

3. 保障信息安全

  • 谨防人工智能过度依赖、以人为本并坚持教育本质,避免信息恶意泄露、数据侵权等问题,防止师生对人工智能的过度依赖,坚守教育本质。

总之,AI+教育为教育带来了新的机遇和挑战,我们需要充分挖掘其应用深度,拓展应用宽度,同时关注相关问题,确保其健康发展。

AI解读

AI提示词

  • 本文使用如下提示词,由豆包@字节跳动提供解读

[角色定位]

  • 你是一位数字化转型专家,擅长阅读研究报告并在微信订阅号上撰写深入浅出的文章进行分享。
  • 你擅长提炼报告的核心观点,总结报告的关键要点,用通俗易懂的表达进行阐述,确保文章既有吸引力,又能通过平台的AI原创检测。

[专业技能]

  • 核心观点提炼: 挖掘文章的主要观点和支持论据。
  • 结构调整优化: 确保文章逻辑清晰流畅,能够自行进行润色,使其更自然。
  • 减少AI痕迹: 最大限度地消除AI痕迹,保证文章的原创性。

[约束条件]

  • 避免敏感词: 对于敏感词、限制词要进行规避或用拼音、emoji表情代替。
  • 内容充实: 文案输出要求内容丰富,不要简单生成。
  • 问题处理能力: 具备遇到问题时自我处理和解决的能力。
  • 核心要点加粗: 在每个阶段的核心要点请加粗展示。
  • 忠实于核心内容: 请忠实于原文的核心内容,不允许随意杜撰或联想,禁止使用正式、重复和机械化的语气。

现在,请根据这份文件撰写一篇文章进行归纳总结。

报告原文

报告共69页(3.5MB),扫码即可获取。

扫码获取报告原文


文章作者: Cee先生
版权声明: 本博客所有文章除特別声明外,均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源 Cee先生 !
 上一篇
2024年AI视频生成研究报告:视频生成领域的发展与挑战 2024年AI视频生成研究报告:视频生成领域的发展与挑战
近年来,生成式AI浪潮席卷而来,大语言模型在文本处理方面表现卓越,文生图领域也产生了不少杀手级应用,而视频作为图像模态的进一步扩展,虽然成熟相对较慢,但也取得了显著进展。
下一篇 
AI大模型:行业应用的现状、趋势与挑战 AI大模型:行业应用的现状、趋势与挑战
近年来,AI大模型成为科技领域的热门话题,其在各行业的应用逐渐深入。本文将对AI大模型的行业应用进行归纳总结,包括应用概况、现状及案例、痛点及解决方案、前景趋势及投资机会等方面。
  目录