《2024中国AI商业落地投资价值研究报告》：决策式与生成式AI的应用与发展
2024年08月14日⏰星期三🗓农历七月十一
本文由AI分析解读，AI提示词见文末
近日，亿欧智库发布了《2024中国AI商业落地投资价值研究报告——论决策式与生成式AI在垂类行业的应用价值》，对决策式AI和生成式AI的发展现状、垂类行业应用价值、商业落地投资价值榜单以及未来发展趋势进行了深入研究。
一、决策式AI与生成式AI发展现状
1. 概念定义与解释
- 决策式人工智能：利用人工智能技术辅助或自动化决策过程，能识别数据中的隐藏规律，在标记数据点的数据集上进行训练，对新场景进行判断、分析和预测。
- 生成式人工智能：基于生成对抗网络、大型预训练模型等技术，通过学习和识别已有数据，以适当的泛化能力生成文本、图片、代码、音频和视频等内容。
- 垂类行业应用价值：指决策式AI和生成式AI在细分行业中的商业落地场景给下游甲方企业带来的综合投资价值，从“战略价值、降本增效和创收创利”三个层面衡量。
2. 对比分析
- 技术角度：决策式AI通过对已有数据“打标签”实现区分和预测，对硬件配置要求适中；生成式AI通过分析归纳已有数据生成新内容，对硬件配置要求较高，特别是高算力专业级GPU。
- 应用角度：决策式AI成熟度较高，在多领域落地赋能效率提升和价值创造，应用于人脸识别、智能推荐、自动驾驶和智能风控等方向；生成式AI在2022年底迎来爆发式增长，处于技术发展前期，能实现长文本、长代码、图谱和视频的生成，应用于艺术、游戏、影视和营销等领域。
3. AI产业链图谱
- AI产业链涵盖金融、制造、能源化工、传媒娱乐、商贸零售等众多行业，包括计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、智能语音等技术，以及硬件、云计算等基础设施。
二、决策式AI与生成式AI垂类行业应用价值
1. 评估模型及结果
- AI商业落地投资价值SCE评估模型：从“战略价值、降本增效、创收创利”三个维度构建投资价值评估体系，搭建SCE（Strategic Value - Cost Value - Economic Value）价值评估模型。
- 决策式AI与生成式AI垂类行业商业落地投资价值分析框架：结合案头研究、专家访谈和问卷调研，从产品研发、生产制造、营销与销售、客户运营、供应链管理、风险与法务、战略与财务、采购、IT服务和人才与组织等十个细分环节中，筛选出细分行业的核心环节，梳理决策式AI和生成式AI的落地场景，结合SCE价值评估模型对细分场景的投资价值进行评估。
- 决策式AI和生成式AI在垂类行业的应用价值：在不同行业场景中创造的价值有所差异，并且在同行业中价值创造表现具有环节异质性。
2. 细分行业应用场景投资价值分析
- 金融：营销和风控为金融业的两大核心环节，营销赋能业务收入提升，风控保证产业有序运行。生成式AI在营销领域综合投资价值较高，决策式AI在风控领域具有高场景投资价值。
- 制造：产品研发属于制造业中的创造型环节，目前决策式AI落地场景投资价值高，生成式AI依托深度学习和内容生成能力场景价值开始显现；生产制造过程对准确性和稳定性有极高的要求，决策式AI具有高场景投资价值。
- 能源化工：生产制造和供应链管理环节风险高，AI技术能有效降低风险并推动产业高质量发展，决策式AI为下游客户创造高成本价值和战略价值；未来引入生成式AI场景能降低学习成本，赋能产业环节。
- 传媒：传媒行业具有创造性、多样性和融合性的特征，内容创作和营销推广是关键。生成式AI在内容生成和营销推广两大产业核心环节中具有高场景投资价值。
- 商贸零售：人工智能能推动“人货场”的数智融合，为消费者提供智能化和个性化的购物体验。营销和客户运营环节是关键，生成式AI在营销环节有效促进营销活动效益双升，决策式AI在客户运营环节降本增效效应显著。
- 医药生物：以患者健康为核心，药物研发和患者诊疗服务环节重要性高，决策式AI已落地众多场景并创造显著价值，未来生成式AI将为业务流程革新带来契机。
- 交通运输：产品研发活动推动新技术落地，供应链管理优化运输效率，决策式AI在这两个环节能实现精准数据判断，创造成本和战略价值；生成式AI能为产品设计提供多维创新视角。
- 教育：以教学科研效果为目标，生产制造和客户运营环节重要性持续提升，生成式AI的知识理解和生成能力为教育行业革新带来新契机。
- 政务：客户运营和风险法务环节与政务目标密切相关，生成式AI有效赋能客户运营环节，决策式AI在风险与法务环节场景价值高。
3. 场景建设路径
- 决策式AI在要求高精度输出结果和快速部署的环节中综合投资价值高，生成式AI在创造性和涌现性要求高的环节中综合投资价值高。不同行业应结合自身资源禀赋情况引入AI商业落地场景。
三、2024中国AI商业落地投资价值榜单研究
1. 榜单评选逻辑与方法
- 研究方法：采用问卷调研、深度访谈和亿欧数据分析。
- 评选维度：包括营收、业务增速、核心环节场景覆盖情况和场景落地能力。
- 参考价值与补充说明：本榜单可用于判断人工智能在各细分领域对下游客户产生的综合价值，但不能反映各企业综合实力与行业地位；受限于调研范围与信息不透明性，榜单可能存在企业遗漏现象。
2. 2024中国AI商业落地投资价值榜单
- 2024中国综合类AI企业商业落地Top30榜单：包括阿里巴巴集团、百度、科大讯飞等企业。
- 2024中国决策式AI/生成式AI企业商业落地Top20榜单：决策式AI企业包括安维尔、高重科技等；生成式AI企业包括百川智能、观远数据等。
- 2024中国AI企业商业落地基础设施服务商Top20榜单：包括Appen、标贝科技、滴普科技等企业。
3. 优秀企业案例分析
- 博特智能：基于大模型的AIGC内容安全服务，为数千家政企客户提供意识形态内容审核巡查服务。
- 帆石：专注于深度伪造检测和AI率检测的AI治理服务商，推出的安可小助手能够精准甄别AI生成或篡改信息。
- 光本位科技：构建以光为标准的AI计算新范式，研发的光计算芯片算力密度和算力精度达到世界领先水平。
- 进化动力：强化端学习边缘人工智能视觉提供商，为数十家世界五百强企业及上市公司用户提供解决方案。
- 库萨科技：城市服务智能机器人提供商，其L4级清扫机器人已在多地进入商业化运营阶段。
- 深空灵智：企业级AI混合多模态内容模型提供商，能够让AI与用户实现双向沟通，驱动企业营销增长。
- 360集团：全面布局通用人工智能和大模型产业，360智脑已迭代至4.0版本，并在AI浏览器和AI搜索的应用中展现创新实力。
- 数影科技：从农场到餐桌的场景化AI赋能企业，致力于将物联网、人工智能、大数据等技术与业务场景深度融合。
- 实在智能：领先的数字员工解决方案提供商，基于人工智能大模型、智能屏幕语义理解等技术，实现“你说PC做，所说即所得”。
- 玉贲智能：边缘AI工业视觉产品及解决方案专家，自主研发的工业级AI视觉控制器应用于制造业工厂智能安全管理等领域。
- 中手游：全球化IP游戏运营商，积极拥抱AI技术，将其融入游戏研发、运营等环节，提升玩家体验。
四、决策式AI和生成式AI未来发展趋势
1. 决策式AI商业落地场景短期内不会受到生成式AI冲击
- 决策式AI场景解决方案短期内仍将保持增长：产业链玩家对决策式AI发展持积极态度，认为短期内其场景解决方案仍将保持增长态势。
- 决策式AI场景解决方案短期内仍具有比较优势：决策式AI在行业积累、可靠性、处理速度和性价比方面具有优势，短期内的发展不会受到生成式AI技术的冲击。
2. 生成式AI商业变现模式日趋完善，B端工具商业落地价值大于C端
- 生成式AI商业变现模式日趋完善：76.9%的企业认为生成式AI将在1 - 3年内实现商业变现，产业链玩家整体看好其技术发展。
- B端工具商业落地价值大于C端：C端消费级应用目前发展迅速，但面临用户需求不明确、留存率低等问题；B端商业需求广泛，商业模式较清晰，生成式AI技术能帮助企业实现降本增效等目标。
3. 决策式AI和生成式AI融合发展
- 融合发展技术路径：92.3%的企业认为决策式AI和生成式AI未来将融合发展，常用的技术策略包括知识蒸馏、模型剪枝、模型蒸馏、参数共享和迁移学习。
- 融合发展场景应用：融合发展将推动业务落地场景智能化水平提升，如在自动驾驶、工业生产制造协同和智能安防系统等领域的应用。
4. 供需双方共促商业落地场景价值提升
- 供需双方提高场景落地价值路径：供给端需弥合B端客户信息差，寻找C端明星落地场景；需求端应积极拥抱AI技术，主动筛选和评估企业潜在AI落地场景。
- 360集团C端明星场景寻找和落地实践：360集团认为2024年是场景之年，生成式AI的落地关键要找对“明星场景”，并根据场景设计功能和训练大模型，目前已落地AI搜索和AI浏览器两个应用场景。
总之，决策式AI和生成式AI在不同行业和场景中具有各自的优势和应用价值，未来将融合发展，共同推动人工智能技术的进步和商业落地场景价值的提升。
AI解读
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报告原文
