AI观世界🤖2024.07.17


AI观世界🤖2024.07.17

2024年07月17日⏰星期三🗓农历六月十二

  • 科技新知22
    • 数字化新闻15
    • AI资讯7
  • 政策速递1
    • 国务院政策文件1
  • 政府动态7
    • 中国政府网快讯1
    • 工信部司局动态1
    • 发改委时政要闻1
    • 工信部地方工作4

科技新知22

数字化新闻15

  • 有新Newin:速递| 最新估值 700 亿美元!红杉美国将以每股 27.51 美元购入 Stripe 价值 8.6 亿美元股份
  • 2024/07/16 14:54@机器之心:智能化软件开发2.0 | aiXcoder落地Agent技术,聚焦企业项目级代码生成场景
    • https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-07-16
    • 豆包@字节跳动解读
    • 该文章主要介绍了aiXcoder落地Agent技术聚焦企业项目级代码生成场景。基于大模型的AI Agent正重塑软件开发流程,aiXcoder率先迈出Agent技术在软件工程领域落地的重要一步。企业项目级代码生成存在诸多痛点,而引入智能Agent可解决这些难题。aiXcoder基于Agent实现项目级代码三大应用场景落地,包括issue自动处理、代码库智能问答、全流程代码生成等功能,能提升开发效率和代码质量,推动智能化软件开发发展,为企业创造更大价值。
  • 14:42@数字化新闻:GPU,独孤求败?
    • https://wallstreetcn.com/articles/3719673
    • 豆包@字节跳动解读
    • 本文主要讨论了GPU市场的相关情况。英伟达Blackwell平台GPU需求增加,使台积电获额外晶圆订单且可能上调盈利预期。GPU销售额增长迅速,市场规模不断扩大,但Raja Koduri分析了GPU面临的挑战,如Python和内存可能带来颠覆。AMD收购Silo AI等体现软件成为人工智能芯片战场的焦点,芯片巨头们积极投资软件,软件在优化AI模型等方面至关重要,最终可能决定谁主宰AI芯片市场。总之,GPU主导的市场是否会被颠覆有待观察。
  • 07-15 21:38@数字化新闻:新三板挂牌仅8天,年入超20亿的昆仑联通要去北交所
    • https://wallstreetcn.com/articles/3719630
    • 元宝@腾讯解读
    • 北京昆仑联通科技发展股份有限公司在挂牌新三板8天后,向北交所提交上市申请,此前曾尝试冲刺上交所主板。2021至2023年收入为16.51亿、20.67亿、21.34亿元,净利润分别为0.78亿、0.90亿、1.02亿元。计划通过北交所募资4.58亿元以发展业务。尽管主要业务为IT基础架构解决方案,但需依赖外部供应商如微软,存在风险。此前因不符合主板定位撤回IPO,现因北交所政策得以快速申请。市场关注其能否顺利上市及业务模式的争议性。
  • 07-16 21:56@数字化新闻:大摩:微软啊,要扛起“AI货币化”大旗啊
    • https://wallstreetcn.com/articles/3719742
    • 豆包@字节跳动解读
    • 该文章主要讲述了大摩对微软“AI货币化”的看法。大摩认为微软在“AI货币化”方面的中期前景被低估,其股价因市场担忧而承压,但仍对微软AI业务的商业回报增长有信心。微软资本支出预计更高,会对毛利率造成影响,预计今年AI资本回报率为13.8%,明年升至35%。短期内AI资本支出将持续成为毛利率的阻力,但长期看运营效率提升可能带来更高利润率。此外,OpenAI数据中心投资未计入微软资本支出,其基础设施投资可能更高。
  • · 2小时前@钛媒体:效率提升四倍,年省3000万,智能立体仓库降本又增效丨创新场景
    • https://www.tmtpost.com/7168521.html
    • 豆包@字节跳动解读
    • 该文章主要介绍了浪潮信息建设的智能立体仓库。随着服务器需求增长及定制化程度提高,浪潮信息面临降本增效难题,为此自建智能立体仓库。该仓库从软硬件两方面精心设计,硬件上采用领先设计和一流设备,软件上高度定制开发并与多系统打通。基于此管理体系,仓库运营实现降本增效,年均节省运营成本3000万元,效率提升四倍,服务器生产周期明显缩短,紧急订单生产周期最大缩短20%以上,在配送和出库环节效率也大幅提升。
  • · 1小时前@钛媒体:数据中心步入千亿液冷时代,浸没式技术市场高速增长 | ToB产业观察
    • https://www.tmtpost.com/7170047.html
    • 元宝@腾讯解读
    • 该链接返回了一个“503 Service Temporarily Unavailable”的错误信息,这通常意味着服务器在处理请求时遇到了临时性的问题。这种错误可能是由于服务器的负载过高、正在进行维护或其他原因导致的暂时性不可用。在这种情况下,用户将无法访问请求的资源或页面。通常,这种错误是暂时的,建议用户稍后再次尝试访问。同时,网站管理员或开发人员也应检查服务器日志,以确定导致503错误的具体原因,并采取相应的措施进行修复。
  • · 7月16日@钛媒体:为什么迪卡侬这家新店开业,50%的新员工是在小红书找到的
    • https://www.tmtpost.com/7161908.html
    • 豆包@字节跳动解读
    • 该文章主要讲述迪卡侬的变化及发展。迪卡侬通过门店聚焦户外爱好者,成为体育兴趣社区聚集地,其五棵松门店有70%新员工,50%来自小红书,因注重运动细分领域专业性,通过小红书可触达民间“体育达人”。迪卡侬强调“产品+服务+社群”模式,小众运动成新宠,通过运动社群组织活动,增加用户参与频次。迪卡侬进入中国市场超20年,计划拓展新店并升级门店,向高端化延伸,虽因涨价引发争议,但仍具性价比,未来将面临更多竞品竞争。
  • · 1小时前@钛媒体:消费电子回暖迹象明显,明星基金经理跨界重仓介入|行业风向标
    • https://www.tmtpost.com/7169544.html
    • 元宝@腾讯解读
    • 该链接显示了一个“503 Service Temporarily Unavailable”错误,表明服务器暂时无法处理请求。这种错误通常发生在服务器过载或维护期间。在这种情况下,用户将无法访问该网站或服务,直到问题得到解决。错误信息还显示了“nginx”,这是提供该错误信息的服务器软件。简而言之,这意味着网站或服务的可用性受到了临时影响,可能是由于服务器端的问题。用户可以稍后再尝试访问,或者联系网站管理员以获取更多信息。
  • 2024/07/16@中科院科研进展:沈阳生态所等在森林凋落物分解调控机制研究方面获进展
    • https://www.cas.cn/syky/202407/t20240716_5025557.shtml
    • 元宝@腾讯解读
    • 沈阳生态所的研究揭示了中国东北温带森林凋落物分解的长期过程及其受氮元素调控的特性。在十年的观察中,发现氮含量虽初期促进分解,但五年后转为抑制作用。进一步对不同树种进行长期实验,证实了这一“反转”现象的普遍性。研究指出,这一发现对理解氮循环和凋落物分解在森林生态系统中的作用具有重要意义,并对现有模型提出了修正需求。该成果发表于《美国国家科学院院刊》,不仅增进了我们对森林碳循环的理解,也为森林管理实践提供了新的视角。
  • 财联社:【中信建投:国内算力需求仍然持续 重点关注信创、税改预期和电改深化相关标的】
    • https://www.cls.cn/detail/1734675
    • 元宝@腾讯解读
    • 中信建投研报显示,计算机行业目前正处于历史中枢之下的成交量和估值水平。报告建议应积极关注行业的政策催化和业务逐季改善,特别是临近中报时期,可重点关注业绩预期良好的标的。政策催化方面,推荐关注信创、税改预期以及电改深化相关的投资标的。同时,人工智能作为新型生产力工具,其算力具有较高确定性,流量入口也具备应用卡位优势。投资者可从中寻求具有成长潜力的投资标的,以把握行业发展趋势,实现资本增值。
  • 财联社:【国泰君安:三季度为消费电子旺季 看好存储和SoC等景气度向上】
    • https://www.cls.cn/detail/1734673
    • 元宝@腾讯解读
    • 国泰君安分析指出,第三季度是消费电子行业的传统旺季,预计将全面推动手机、PC、通用服务器等产品的需求增长。存储和AI行业下游的复苏势头强劲,而传统消费电子的复苏则相对缓慢。国内众多芯片设计公司已经发布了业绩预增的公告。鉴于第三季度的消费电子旺季效应,国泰君安对苹果产业链下游公司、数字SoC公司、存储类下游公司和服务器类下游公司的业绩持乐观态度。这一观点为投资者提供了关于消费电子行业市场趋势和公司业绩的重要参考。
  • 财联社:【AI赋能产品迭代 创新药产业链发展向好】
    • https://www.cls.cn/detail/1734612
    • 豆包@字节跳动解读
    • 该网页主要报道了创新药产业链的发展情况。截至7月15日,93家A股医药公司中有41家预喜,相关公司通过优化产品结构、降本增效等推动业绩提升。政策支持创新药全产业链发展,AI等前沿技术也推动了产品创新迭代。业内人士建议关注创新药大品种业绩兑现催化,优质创新药个股有望迎来反弹行情。总体而言,AI赋能产品迭代使得创新药产业链发展向好。
  • 财联社:【大规模裁员后特斯拉开始招聘 涉AI和机器人技术等领域】
    • https://www.cls.cn/detail/1735579
    • 元宝@腾讯解读
    • 尽管在三个月前特斯拉刚完成历史最大规模裁员,现在公司却开始新一轮招聘,计划增加近800名员工。这次招聘重点是人工智能和机器人技术领域,显示出特斯拉对未来技术的重视。招聘广告显示,约25个职位与自动驾驶开发直接相关,而30个职位则专注于Optimus人形机器人的研发,这反映了特斯拉在自动驾驶和人形机器人技术方面的雄心。这一转变表明特斯拉正在调整战略,通过招募专业人才来推动关键领域的技术进步和创新,从而推动公司的长远发展。
  • 财联社:【阿里国际张凯夫:跨境商家AI调用量每两个月翻一倍】
    • https://www.cls.cn/detail/1735678
    • 豆包@字节跳动解读
    • 该网页报道称,过去一年跨境电商积极拥抱AI,AI在电商各环节的应用及对相关障碍的补足备受期待。阿里国际数字商业集团副总裁张凯夫表示,过去半年内其AI使用量大幅上升,从去年11月起,AI Business的生成式AI服务在阿里国际内部业务中每两个月调用量翻一番,目前日均超五千万次调用。这表明跨境商家对AI的调用增长迅速,AI在跨境电商领域的应用正不断扩大,为行业发展带来新的机遇和改变。

AI资讯7

  • 机器之心-:公理训练让LLM学会因果推理:6700万参数模型比肩万亿参数级GPT-4
    • https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-07-16-4
    • 豆包@字节跳动解读
    • 该文章介绍了一种通过公理训练让LLM学会因果推理的方法。研究团队将因果公理表示为符号元组,构建数据集、损失函数和位置嵌入,用Transformer学习因果公理。实验中,在简单链上训练的模型可泛化到更大链上应用公理,但在顺序或结构泛化等场景需在混合数据集上训练。表现最佳的模型无位置编码,正弦编码在某些情况下也好用。该方法还能用于更困难问题,且在相关任务上准确度高于GPT - 4等大型LLM。该方法提供了学习因果推理的新范式,数据生成和训练流程具有普适性。
  • 10:54@华尔街见闻:专为Excel而生的大模型来了!
    • https://wallstreetcn.com/articles/3719665
    • 元宝@腾讯解读
    • 微软推出了专为Excel和类似电子表格软件设计的新型AI大语言模型SpreadsheetLLM,能处理复杂数据,自动化财务报告和数据分析,优化用户体验。该模型采用SheetCompressor框架,包括数据结构锚定、逆索引翻译和数据聚合模块,提升了处理效率。它使LLM能理解、回答电子表格问题,并创建新表。尽管性能卓越,但SpreadsheetLLM在处理高度复杂或结构化数据时存在局限,且SheetCompressor暂不支持含自然语言单元格。微软尚未宣布上市时间。
  • 14:25@华尔街见闻:华尔街最乐观多头:苹果股价如何能到300?
    • https://wallstreetcn.com/articles/3719671
    • 元宝@腾讯解读
    • 华尔街分析师Ananda Baruah将苹果股票目标价提升至300美元,成为最乐观的多头,该预测比当前收盘价高28%,年初至今股价已上涨26%。他认为苹果可通过生成式AI刺激设备销售,就像15年前利用iPhone和社交媒体一样。同时,摩根士丹利分析师Erik Woodring将目标价从216美元上调至273美元,看好Apple Intelligence对苹果的多方面帮助。尽管AI功能目前限于iPhone 15 Pro等机型,但伍德林预计iPad将出现“迷你升级周期”。
  • · 1小时前@钛媒体:深度解读“预训练”,为什么大模型解决不了小问题? | 钛媒体AGI
    • https://www.tmtpost.com/video/7169460.html
    • 豆包@字节跳动解读
    • 该视频主要探讨了大模型为何解决不了小问题,并对“预训练”进行深度解读。视频指出大模型在处理某些小问题时可能存在不足,可能是因为其训练数据和模型结构的特点导致的。预训练是大模型训练的重要环节,但在面对具体的小问题时,大模型可能无法准确理解和适应问题的情境。这引发了对于大模型应用范围和局限性的思考,也促使人们进一步研究如何改进大模型,使其更好地解决各种规模的问题。
  • · 2小时前@钛媒体:OpenAI给AI分了五个等级|钛媒体AGI
    • https://www.tmtpost.com/video/7169509.html
    • 元宝@腾讯解读
    • OpenAI最近宣布了一个关于人工智能发展的五级分类体系,当前阶段为一级,即聊天机器人。这一体系预示着人工智能即将迈向二级,届时将具备与人类相当的推理能力。这一进步对人工智能领域具有重要意义,尽管目前人工智能主要应用于简化任务,如回答问题或提供推荐,但未来的发展将使其能够处理更复杂的任务,甚至有可能达到或超越人类的思维水平。随着人工智能技术的不断演进,我们有理由相信,在不久的将来,它将带来更加智能化、人性化的交互体验。
  • 机器之心-:谷歌机器人专家:机器人在现实中碰过的壁,AI也会碰
    • https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-07-16-3
    • 豆包@字节跳动解读
    • 该文章主要观点为机器人技术进展缓慢是因现实的复杂性,且这一问题并非机器人技术独有,LLM等技术面对现实世界也会遇到类似复杂性问题。作者以游戏AI、LLM从业者遇到的痛点等为例进行说明,指出随着LLM在日常生活中越来越常见,社会需要善于判断模型是否已证明自己,而机器人学家在应对这些问题上会走在前面。机器学习开始发挥作用时,会遇到其他领域多年来应对的现实壁垒,这些挑战虽可克服但艰难。
  • 机器之心-:SOTA性能,厦大多模态蛋白质-配体亲和力预测AI方法,首次结合分子表面信息
    • https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-07-16-7
    • 豆包@字节跳动解读
    • 该文章介绍了厦门大学研究人员提出的多模态特征提取(MFE)框架,用于预测蛋白质 - 配体结合亲和力。该框架首次结合蛋白质表面、3D 结构和序列信息,并使用交叉注意机制进行特征对齐,取得了最先进的性能。消融研究证明了蛋白质表面信息和多模态特征对齐的有效性和必要性。超参数分析和特征对齐分析进一步验证了模型的性能。研究人员认为通过研究蛋白质表面可深入了解其相互作用,未来将进一步探索蛋白质表面的广泛应用。

政策速递1

国务院政策文件1

  • 2024-07-16:自然资源部办公厅关于印发矿产资源(非油气)开发利用方案编制指南的通知
    • https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202407/content_6963188.htm
    • 豆包@字节跳动解读
    • 自然资源部办公厅于2024年7月3日印发通知,公布了《矿产资源(非油气)开发利用方案编制指南》。通知规定,申请采矿权相关变更的应按要求编制开发利用方案,审查工作由相应自然资源主管部门负责,可委托单位审查,审查结果应公示。主管部门要加强审查管理,省级部门协助核查部分采矿权情况并及时反馈。采矿权申请人对方案编制质量和信息真实性负责,涉及国家秘密应标注密级。各地可结合实际细化要求,部分矿产开发利用方案可参照本指南另行制定。该通知自2024年10月1日起施行,同时废止相关旧通知,此前文件与本通知不一致的以本通知为准。

政府动态7

中国政府网快讯1

工信部司局动态1

发改委时政要闻1

  • 2024/07/15:金句 | 习近平总书记这样擘画全面深化改革开放
    • http://www.news.cn/politics/leaders/20240715/5aec8b12c70b4fadafab9c891a9475d6/c.html
    • 元宝@腾讯解读
    • 该链接以“金句 | 习近平总书记这样擘画全面深化改革开放”为标题,表明文章的主要内容是关于习近平总书记关于全面深化改革开放的重要论述和指导思想。文章可能引用了习近平总书记在不同场合发表的关于深化改革开放的金句,展示了他对于新时代改革开放的宏伟蓝图和规划。这些金句可能涉及改革的方向、策略、目标和意义,强调了改革开放对于国家发展的重要性,并可能展望了通过全面深化改革,推动社会主义现代化建设的美好愿景。整体上,文章旨在传达习近平总书记关于改革开放的思想,激励人们积极投身于改革实践。

工信部地方工作4




文章作者: Cee先生
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